研判2025！中國圖數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場規(guī)模、數(shù)量、競爭格局及未來趨勢分析：市場規(guī)模高速增長，產(chǎn)品數(shù)量呈現(xiàn)收縮態(tài)勢，市場集中度提升[圖]

內(nèi)容概要：圖數(shù)據(jù)庫是指以圖表示、存儲和查詢數(shù)據(jù)的一類數(shù)據(jù)庫。此處的圖不是指圖片，而是以圖論為理論基礎(chǔ)，使用圖模型，將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的實體作為頂點（vertex）存儲，關(guān)系作為邊（edge）存儲，解決了數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)系帶來的嚴(yán)重隨機訪問問題。在分類上，圖數(shù)據(jù)庫可歸類為NoSQL數(shù)據(jù)庫。圖數(shù)據(jù)庫表達關(guān)聯(lián)關(guān)系更直觀、能對實體數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析、處理關(guān)聯(lián)關(guān)系更高效等優(yōu)點。當(dāng)前，圖數(shù)據(jù)庫正在成為各個國家在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域竟相布局的新興熱門領(lǐng)域，并已形成初步的市場規(guī)模，正處于高速發(fā)展之中。近幾年，隨著數(shù)據(jù)價值的不斷凸顯，圖數(shù)據(jù)庫成為眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型的新選擇。而伴隨著圖數(shù)據(jù)庫在眾多應(yīng)用場景的良好性能，中國圖數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，2024年中國圖數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模達6.44億元，同比增長17%。圖數(shù)據(jù)庫市場競爭加劇，許多玩家慘遭淘汰。截至2025年6月，我國圖數(shù)據(jù)庫數(shù)量為19個，較上年同期減少10個。圖數(shù)據(jù)庫市場參與者眾多，行業(yè)集中度分散，2024年中國圖數(shù)據(jù)庫行業(yè)前五家企業(yè)分別為華為云、杭州悅數(shù)、創(chuàng)鄰科技、星環(huán)科技、螞蟻集團，累計市場份額為25.4%。其中華為云以11.7%的市場份額位居行業(yè)第一。未來隨著行業(yè)進一步發(fā)展，市場集中度將不斷提升。

上市企業(yè)：星環(huán)科技(688031)、達夢數(shù)據(jù)(688692)、東方國信(300166)、百度集團-SW（09888）、騰訊控股（00700）

相關(guān)企業(yè)：杭州悅數(shù)科技有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司、北京海致星圖科技有限公司、浙江創(chuàng)鄰科技有限公司、華為云計算技術(shù)有限公司、智器云南京信息科技有限公司、北京途普科技有限公司、北京楓清科技有限公司、北京圖特摩斯科技有限公司、武漢達夢數(shù)據(jù)庫股份有限公司、北京意如圖真科技有限公司、北京華宇信息技術(shù)有限公司、泰凡科技有限公司

關(guān)鍵詞：圖數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

一、圖數(shù)據(jù)庫行業(yè)相關(guān)概述

圖數(shù)據(jù)庫是指以圖表示、存儲和查詢數(shù)據(jù)的一類數(shù)據(jù)庫。此處的圖不是指圖片，而是以圖論為理論基礎(chǔ)，使用圖模型，將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的實體作為頂點（vertex）存儲，關(guān)系作為邊（edge）存儲，解決了數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)系帶來的嚴(yán)重隨機訪問問題。在分類上，圖數(shù)據(jù)庫可歸類為NoSQL數(shù)據(jù)庫。圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢包括：（1）表達關(guān)聯(lián)關(guān)系更直觀。圖數(shù)據(jù)庫的原始設(shè)計動機就是更好地描述實體之間的關(guān)系，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲為表格，弱化了數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。而圖數(shù)據(jù)庫強化了關(guān)系的存儲，使數(shù)據(jù)及其關(guān)系的表達更直觀，也更易于理解。（2）能對實體數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。圖數(shù)據(jù)庫能夠?qū)θ我鈱嶓w之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行分析，查找出實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠發(fā)現(xiàn)實體之間隱藏的、被忽略的關(guān)聯(lián)關(guān)系。實體數(shù)據(jù)越豐富，對關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析越有效。（3）處理關(guān)聯(lián)關(guān)系更高效。圖數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系靈活且高效，圖的結(jié)構(gòu)決定了其易于擴展的特性，增加新的頂點、關(guān)系、屬性、標(biāo)簽都很容易，不會破壞已有的查詢和應(yīng)用功能，且查詢效率較高。

2025年2月發(fā)布的國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù) 圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)技術(shù)要求（GB/T 45346-2025）》，是我國首個針對圖數(shù)據(jù)庫的技術(shù)規(guī)范。該標(biāo)準(zhǔn)確定了圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的參考架構(gòu)，規(guī)定了圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的存儲、計算、接口、工具、運維管理等核心要求。圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)參考架構(gòu)包括5個部分：存儲層、計算層、接口層、工具層和運維管理。

相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《中國圖數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告》

二、圖數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場現(xiàn)狀

1、發(fā)展歷程

圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域有較長的發(fā)展歷史，但近十幾年才步入高速發(fā)展階段。早在1960 年代，IBM的 IMS 導(dǎo)航型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)支持了層次模型以及樹狀結(jié)構(gòu)，這些都是特殊形式的圖。在 1960 年代后期的網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)可以支持圖結(jié)構(gòu)，CODASYL于1959 年定義了COBOL，1969 年定義了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫語言。但由于當(dāng)時的硬件的性能無法支持復(fù)雜的查詢需求，沒有大范圍的推廣使用。期間圖數(shù)據(jù)庫一直不斷的進化發(fā)展，到了2000年，隨著互聯(lián)網(wǎng)時代大量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、RDF 資源描述框架在網(wǎng)絡(luò)交換資源中的普遍應(yīng)用，以及具備ACID事務(wù)保證的圖數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，圖數(shù)據(jù)庫又成為了技術(shù)發(fā)展重要領(lǐng)域。以屬性圖為核心數(shù)據(jù)模型的現(xiàn)代圖數(shù)據(jù)庫從誕生到大規(guī)模應(yīng)用分為三個階段，具體如下：

2、市場規(guī)模

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要動力，數(shù)據(jù)庫則是支撐數(shù)據(jù)存儲與計算的關(guān)鍵載體。近幾年，受益于數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)量的劇增，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品發(fā)展迅速，規(guī)模不斷擴大。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為596.16億元，同比增長14%。同時，受政策推進與技術(shù)進步等因素的影響，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫加速崛起，市場競爭力快速攀升，逐步打破海外廠商壟斷局面。

當(dāng)前，圖數(shù)據(jù)庫正在成為各個國家在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域竟相布局的新興熱門領(lǐng)域，并已形成初步的市場規(guī)模，正處于高速發(fā)展之中。近幾年，隨著數(shù)據(jù)價值的不斷凸顯，圖數(shù)據(jù)庫成為眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型的新選擇。而伴隨著圖數(shù)據(jù)庫在眾多應(yīng)用場景的良好性能，中國圖數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，2024年中國圖數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模達6.44億元，同比增長17%。應(yīng)用端，市場拓展至多行業(yè)需求，金融仍是主要客戶渠道。社會數(shù)據(jù)素養(yǎng)持續(xù)提升，對數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)價值挖掘的重視程度持續(xù)提升，圖數(shù)據(jù)庫的適用范圍也從金融、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)就緒度較高的行業(yè)，擴展至政府、物流、公安、電信、能源、工業(yè)、零售等領(lǐng)域，各行業(yè)客戶開始主動探索圖數(shù)據(jù)庫與業(yè)務(wù)價值的融合，數(shù)據(jù)存儲分析不再局限于部分特定場景，而是廣泛出現(xiàn)在所有有數(shù)據(jù)流通的地方。

3、市場數(shù)量

從數(shù)量來看，行業(yè)規(guī)模不斷擴張，而產(chǎn)品數(shù)量呈現(xiàn)收縮態(tài)勢，表明市場格局逐步清晰。據(jù)CCSA TC601統(tǒng)計分析，截至2025年6月，市場上共有數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品535款。除了早期的兩款網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和層次數(shù)據(jù)庫，在剩余的533個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫228個，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有305個，占比分別為42.8%和57.2%。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，圖數(shù)據(jù)庫46個，占比15.1%。

中國市場，圖數(shù)據(jù)庫市場競爭加劇，許多玩家慘遭淘汰。截至2025年6月，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品共有164款。其中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫仍占據(jù)主導(dǎo)地位，數(shù)量為96個，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫68個，占比分別為58.5%和41.5%。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，圖數(shù)據(jù)庫數(shù)量最多，為19個，較上年同期減少10個，占比27.9%。

三、圖數(shù)據(jù)庫行業(yè)競爭格局

目前，國外圖數(shù)據(jù)庫市場上開源、商用圖數(shù)據(jù)庫并駕齊驅(qū)，其中開源圖數(shù)據(jù)庫有Neo4j、JanusGraph、ArangoDB等，商用圖數(shù)據(jù)庫有Neptune（亞馬遜）、TigerGraph、GraphDB等。而我國圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)發(fā)展也隨著時代的更替而蓬勃發(fā)展，產(chǎn)品形態(tài)豐富，我國圖數(shù)據(jù)庫主要由4類研發(fā)主體發(fā)起：（1）各大高校實驗室、研究所在圖數(shù)據(jù)庫發(fā)展初期研究開發(fā)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，主要聚焦于支持RDF圖模型的圖數(shù)據(jù)庫。（2）大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)由于自身積累的海量數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)需求，催生了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。這些產(chǎn)品考慮到企業(yè)原有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的情況，結(jié)合原有數(shù)據(jù)系統(tǒng)而開發(fā)的非原生圖數(shù)據(jù)庫不在少數(shù)，但絕大多數(shù)使用分布式架構(gòu)以供企業(yè)內(nèi)部使用，產(chǎn)品迭代較快，當(dāng)前也有部分產(chǎn)品實現(xiàn)了商業(yè)化。（3）新興創(chuàng)業(yè)公司的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，其最大特點是完全自主研發(fā)，強調(diào)高性能與數(shù)據(jù)庫的事務(wù)性，但是產(chǎn)品版本更新迭代相對較少。（4）傳統(tǒng)IT服務(wù)商在圖數(shù)據(jù)庫的發(fā)展浪潮下，也加快了圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的研發(fā)步伐，并且通常與企業(yè)已有的其它產(chǎn)品（例如知識圖譜工具）一同對外輸出。

圖數(shù)據(jù)庫市場參與者眾多，行業(yè)集中度分散，2024年中國圖數(shù)據(jù)庫行業(yè)前五家企業(yè)分別為華為云、杭州悅數(shù)、創(chuàng)鄰科技、星環(huán)科技、螞蟻集團，累計市場份額為25.4%。其中華為云以11.7%的市場份額位居行業(yè)第一。未來隨著行業(yè)進一步發(fā)展，市場集中度將不斷提升。

四、圖數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展趨勢

1、信息技術(shù)賦能圖數(shù)據(jù)庫性能提升

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的快速發(fā)展，圖數(shù)據(jù)庫在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機遇。未來的圖數(shù)據(jù)庫將更加注重與其他技術(shù)的融合，例如與機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合，以提供更強大的圖分析和預(yù)測能力。同時，圖數(shù)據(jù)庫的性能和可擴展性也將得到進一步提升，以應(yīng)對日益增長的圖數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性。

2、圖數(shù)據(jù)庫和圖處理引擎將進一步融合

目前，不同圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在圖算法的提供上參差不齊，部分圖數(shù)據(jù)庫無法獨立完成復(fù)雜的全圖迭代計算，需要使用外部圖處理引擎完成任務(wù)。這在一定程度上限制了圖數(shù)據(jù)庫的使用，同時增加了額外的成本開銷，加重了系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。而部分圖數(shù)據(jù)庫采取了分布式的設(shè)計方案，這使得其處理的數(shù)據(jù)量規(guī)模得到了進一步提升，同時通過優(yōu)化提高了查詢能力。圖數(shù)據(jù)庫和圖處理引擎的深度融合，如采用內(nèi)置圖算法庫以及圖處理引擎，從而為用戶復(fù)雜的計算提供更簡單、更高效的內(nèi)在操作是產(chǎn)品未來的研發(fā)方向。

3、圖數(shù)據(jù)庫查詢語言趨于統(tǒng)一

經(jīng)過行業(yè)多年的討論和研究，2024年4月，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）與國際電工委員會（IEC）共同發(fā)布了圖查詢語言標(biāo)準(zhǔn) GQL，標(biāo)準(zhǔn)編號為 ISO/IEC 39075:2024。GQL 是自 1987 年發(fā)布 SQL標(biāo)準(zhǔn)以來，ISO 組織發(fā)布的第二個數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言。GQL 為管理和查詢圖數(shù)據(jù)確立了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。GQL 的標(biāo)準(zhǔn)化將大幅降低圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的入門門檻，提升技術(shù)的普及率，使得更多的企業(yè)用戶能夠輕松采納并有效利用圖數(shù)據(jù)庫來處理復(fù)雜的關(guān)系數(shù)據(jù)。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（rainbowgiftswholesale.com）發(fā)布的《中國圖數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。