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2026年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)產(chǎn)業(yè)鏈、用戶規(guī)模及競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀,行業(yè)加速向垂直行業(yè)深度滲透[圖]

內(nèi)容概況:AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容,又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式,還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合。隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?shù)據(jù)顯示,2020年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)收入約為4.4億元,預(yù)計(jì)在2032年將達(dá)到5445.5億元,未來(lái)中國(guó)有望發(fā)展為全球最大的人工智能生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)。


相關(guān)上市企業(yè):百度集團(tuán)(09888.HK),浪潮信息(000977),寒武紀(jì)(688256),科大訊飛(002230),三六零(601360),昆侖萬(wàn)維(300418),藍(lán)色光標(biāo)(300058),萬(wàn)興科技(300624),吉宏股份(002803)


相關(guān)企業(yè):微軟、谷歌、OPEN AI、META、STABILITY AI、杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司


關(guān)鍵詞:人工智能生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)規(guī)模 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)產(chǎn)業(yè)鏈 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)用戶規(guī)模 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)優(yōu)勢(shì)特點(diǎn) 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)



一、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)產(chǎn)業(yè)概述


國(guó)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界對(duì)于AIGC的理解是“繼專業(yè)生成內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容之后,利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。在國(guó)際上對(duì)應(yīng)的術(shù)語(yǔ)是“人工智能合成媒體”,其定義是“通過(guò)人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)或媒體進(jìn)行生產(chǎn)、操控和修改的統(tǒng)稱”。綜上所述,可以認(rèn)為AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容,又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式,還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合。在人工智能產(chǎn)業(yè)中,算力、算法、數(shù)據(jù)是三個(gè)核心概念,它們構(gòu)成了AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,是支撐AIGC行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的必要前提。

國(guó)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界對(duì)于AIGC的理解是“繼專業(yè)生成內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容之后,利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。在國(guó)際上對(duì)應(yīng)的術(shù)語(yǔ)是“人工智能合成媒體”,其定義是“通過(guò)人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)或媒體進(jìn)行生產(chǎn)、操控和修改的統(tǒng)稱”。綜上所述,可以認(rèn)為AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容,又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式,還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合。在人工智能產(chǎn)業(yè)中,算力、算法、數(shù)據(jù)是三個(gè)核心概念,它們構(gòu)成了AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,是支撐AIGC行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的必要前提。


二、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)


AIGC產(chǎn)業(yè)具備三大優(yōu)勢(shì),其一降本增效能力突出,該技術(shù)能自動(dòng)化完成各類重復(fù)性的內(nèi)容生產(chǎn)工作,突破人力創(chuàng)作的時(shí)間與精力限制,可大幅縮短內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)的整體周期,有效降低企業(yè)的人力和時(shí)間成本,還能適配大規(guī)模、高頻次的內(nèi)容需求,推動(dòng)各行業(yè)提質(zhì)增效;其二多模態(tài)創(chuàng)作打破邊界,AIGC具備強(qiáng)大的多模態(tài)生成能力,能實(shí)現(xiàn)文本、圖像等不同形式內(nèi)容的跨媒介轉(zhuǎn)換,依托海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練還能突破人類的思維定式,生成兼具創(chuàng)新性與想象力的內(nèi)容,豐富內(nèi)容呈現(xiàn)形式的同時(shí)拓寬了創(chuàng)作的廣度與深度;其三個(gè)性化適配精準(zhǔn)度高,AIGC能深度解析用戶輸入的指令,結(jié)合不同行業(yè)屬性、目標(biāo)人群和應(yīng)用場(chǎng)景生成高度定制化的內(nèi)容,還可通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)用戶的反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化輸出結(jié)果,實(shí)現(xiàn)千人千面的內(nèi)容供給,精準(zhǔn)契合當(dāng)下用戶多元化、個(gè)性化的需求特征。

AIGC產(chǎn)業(yè)具備三大優(yōu)勢(shì),其一降本增效能力突出,該技術(shù)能自動(dòng)化完成各類重復(fù)性的內(nèi)容生產(chǎn)工作,突破人力創(chuàng)作的時(shí)間與精力限制,可大幅縮短內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)的整體周期,有效降低企業(yè)的人力和時(shí)間成本,還能適配大規(guī)模、高頻次的內(nèi)容需求,推動(dòng)各行業(yè)提質(zhì)增效;其二多模態(tài)創(chuàng)作打破邊界,AIGC具備強(qiáng)大的多模態(tài)生成能力,能實(shí)現(xiàn)文本、圖像等不同形式內(nèi)容的跨媒介轉(zhuǎn)換,依托海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練還能突破人類的思維定式,生成兼具創(chuàng)新性與想象力的內(nèi)容,豐富內(nèi)容呈現(xiàn)形式的同時(shí)拓寬了創(chuàng)作的廣度與深度;其三個(gè)性化適配精準(zhǔn)度高,AIGC能深度解析用戶輸入的指令,結(jié)合不同行業(yè)屬性、目標(biāo)人群和應(yīng)用場(chǎng)景生成高度定制化的內(nèi)容,還可通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)用戶的反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化輸出結(jié)果,實(shí)現(xiàn)千人千面的內(nèi)容供給,精準(zhǔn)契合當(dāng)下用戶多元化、個(gè)性化的需求特征。


、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)產(chǎn)業(yè)政策


我國(guó)2023年以來(lái)逐步構(gòu)建起多層次AIGC政策體系,政策發(fā)展呈現(xiàn)從基礎(chǔ)規(guī)范到全面賦能、從安全治理到產(chǎn)業(yè)扶持的遞進(jìn)態(tài)勢(shì)。2023年多部門出臺(tái)辦法鼓勵(lì)A(yù)IGC技術(shù)在各領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用,生成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容并構(gòu)建應(yīng)用生態(tài);2024年四部門建立綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系,為技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與安全治理提供支撐;2025年政策進(jìn)一步深化,既通過(guò)標(biāo)識(shí)辦法以強(qiáng)制性要求規(guī)范行業(yè)發(fā)展,又以國(guó)務(wù)院行動(dòng)意見部署多領(lǐng)域應(yīng)用,還通過(guò)揭榜掛帥工作推動(dòng)人工智能與工業(yè)深度融合。整體政策傾向統(tǒng)籌安全治理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,既強(qiáng)化行業(yè)規(guī)范以保障健康發(fā)展,又積極引導(dǎo)AIGC技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)提質(zhì)等領(lǐng)域,助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量升級(jí)。

近年來(lái)AIGC相關(guān)政策情況


、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)產(chǎn)業(yè)鏈


AIGC行業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。這些產(chǎn)業(yè)為AIGC行業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,是實(shí)現(xiàn)AI模型訓(xùn)練和應(yīng)用的基礎(chǔ)。AIGC行業(yè)的下游產(chǎn)業(yè)主要包括應(yīng)用層,即利用AI模型解決具體問(wèn)題的各種應(yīng)用,包括基于AIGC的各類應(yīng)用的開發(fā)和運(yùn)營(yíng),如自動(dòng)生成圖像、文本、音樂(lè)等。這包括各種行業(yè)(如醫(yī)療、金融、零售和制造業(yè))的AI應(yīng)用,以及各種消費(fèi)者面向的AI產(chǎn)品和服務(wù)。盈利模式多樣,包括向B端或C端銷售服務(wù),廣告收益,或通過(guò)訂閱、付費(fèi)下載等方式獲得利潤(rùn)。

AIGC行業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。這些產(chǎn)業(yè)為AIGC行業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,是實(shí)現(xiàn)AI模型訓(xùn)練和應(yīng)用的基礎(chǔ)。AIGC行業(yè)的下游產(chǎn)業(yè)主要包括應(yīng)用層,即利用AI模型解決具體問(wèn)題的各種應(yīng)用,包括基于AIGC的各類應(yīng)用的開發(fā)和運(yùn)營(yíng),如自動(dòng)生成圖像、文本、音樂(lè)等。這包括各種行業(yè)(如醫(yī)療、金融、零售和制造業(yè))的AI應(yīng)用,以及各種消費(fèi)者面向的AI產(chǎn)品和服務(wù)。盈利模式多樣,包括向B端或C端銷售服務(wù),廣告收益,或通過(guò)訂閱、付費(fèi)下載等方式獲得利潤(rùn)。


、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀


自2023年以來(lái),大型模型能力的進(jìn)步、運(yùn)算成本的下降,以及云端服務(wù)和API生態(tài)系統(tǒng)的成熟,加速了該領(lǐng)域的發(fā)展。這段期間出現(xiàn)了ChatGPT、Midjourney和StableDiffusion等商用產(chǎn)品,應(yīng)用領(lǐng)域包括內(nèi)容創(chuàng)作、營(yíng)銷、教育和工業(yè)設(shè)計(jì)等,顯著推進(jìn)了生成式AI的商業(yè)化。按收入計(jì),全球AIGC市場(chǎng)由2020年的約23億美元擴(kuò)張至2024年的約195億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為70.6%。展望未來(lái),按收入計(jì)全球生成式AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)于2032年增長(zhǎng)至2380億美元。未來(lái)增長(zhǎng)的動(dòng)力來(lái)自于技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的多元化,而大模型、多模態(tài)算法和高性能運(yùn)算進(jìn)一步增強(qiáng)了生成能力,這種發(fā)展直接推動(dòng)了AI生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)的快速擴(kuò)張。

隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?shù)據(jù)顯示,2020年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)收入約為4.4億元,預(yù)計(jì)在2032年將達(dá)到5445.5億元,未來(lái)中國(guó)有望發(fā)展為全球最大的人工智能生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)。

隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)據(jù)顯示,2020年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)收入約為4.4億元,預(yù)計(jì)在2032年將達(dá)到5445.5億元,未來(lái)中國(guó)有望發(fā)展為全球最大的人工智能生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)。


相關(guān)報(bào)告:智研咨詢發(fā)布的《中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告


我國(guó)AIGC用戶規(guī)模增長(zhǎng)受應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展、產(chǎn)品易用性提升、平臺(tái)推廣力度加大及年輕群體接受意愿強(qiáng)烈等因素驅(qū)動(dòng)。前期用戶規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng),隨著生成式AI工具在辦公、創(chuàng)作、娛樂(lè)等領(lǐng)域的滲透加深,疊加移動(dòng)端適配優(yōu)化與場(chǎng)景化服務(wù)升級(jí),用戶轉(zhuǎn)化效率顯著提升,用戶規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。年齡結(jié)構(gòu)上以年輕群體為絕對(duì)主體,中青年群體構(gòu)成核心用戶層,年長(zhǎng)群體用戶占比相對(duì)較低,整體年齡分布貼合互聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)的用戶擴(kuò)散規(guī)律。2025年6月我國(guó)AIGC用戶規(guī)模為5.15億人。整體來(lái)看,用戶規(guī)模的快速擴(kuò)張反映出AIGC技術(shù)的商業(yè)化落地成效,后續(xù)伴隨下沉市場(chǎng)滲透與全年齡段適配優(yōu)化,用戶增長(zhǎng)空間將進(jìn)一步拓寬。

我國(guó)AIGC用戶規(guī)模增長(zhǎng)受應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展、產(chǎn)品易用性提升、平臺(tái)推廣力度加大及年輕群體接受意愿強(qiáng)烈等因素驅(qū)動(dòng)。前期用戶規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng),隨著生成式AI工具在辦公、創(chuàng)作、娛樂(lè)等領(lǐng)域的滲透加深,疊加移動(dòng)端適配優(yōu)化與場(chǎng)景化服務(wù)升級(jí),用戶轉(zhuǎn)化效率顯著提升,用戶規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。年齡結(jié)構(gòu)上以年輕群體為絕對(duì)主體,中青年群體構(gòu)成核心用戶層,年長(zhǎng)群體用戶占比相對(duì)較低,整體年齡分布貼合互聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)的用戶擴(kuò)散規(guī)律。2025年6月我國(guó)AIGC用戶規(guī)模為5.15億人。整體來(lái)看,用戶規(guī)模的快速擴(kuò)張反映出AIGC技術(shù)的商業(yè)化落地成效,后續(xù)伴隨下沉市場(chǎng)滲透與全年齡段適配優(yōu)化,用戶增長(zhǎng)空間將進(jìn)一步拓寬。


、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀


國(guó)際主要AIGC頭部企業(yè)有OpenAI、微軟、谷歌、Meta、英偉達(dá)、Anthropic、亞馬遜等。中國(guó)主要企業(yè)有百度、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、騰訊、華為、科大訊飛、云從科技、昆侖萬(wàn)維、浪潮信息、寒武紀(jì)等。

全球呈現(xiàn)一超多強(qiáng)格局,OpenAI憑借先發(fā)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑通用大模型,微軟深度綁定OpenAI并依托云服務(wù)與辦公生態(tài)快速商業(yè)化,谷歌依托安卓和YouTube生態(tài)在移動(dòng)端發(fā)力,Meta堅(jiān)持開源路線擴(kuò)大影響力,英偉達(dá)主導(dǎo)算力底座市場(chǎng)。中國(guó)形成大廠爭(zhēng)霸加垂直突圍的態(tài)勢(shì),百度阿里騰訊字節(jié)華為依托生態(tài)全棧布局通用大模型,科大訊飛等深耕教育醫(yī)療等垂直領(lǐng)域,寒武紀(jì)浪潮等強(qiáng)化算力支撐。整體競(jìng)爭(zhēng)從技術(shù)參數(shù)比拼轉(zhuǎn)向場(chǎng)景落地與商業(yè)化能力較量,多模態(tài)和行業(yè)適配成為核心方向,開源生態(tài)與閉源服務(wù)并行發(fā)展,推動(dòng)AIGC加速滲透各行業(yè)。

全球呈現(xiàn)一超多強(qiáng)格局,OpenAI憑借先發(fā)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑通用大模型,微軟深度綁定OpenAI并依托云服務(wù)與辦公生態(tài)快速商業(yè)化,谷歌依托安卓和YouTube生態(tài)在移動(dòng)端發(fā)力,Meta堅(jiān)持開源路線擴(kuò)大影響力,英偉達(dá)主導(dǎo)算力底座市場(chǎng)。中國(guó)形成大廠爭(zhēng)霸加垂直突圍的態(tài)勢(shì),百度阿里騰訊字節(jié)華為依托生態(tài)全棧布局通用大模型,科大訊飛等深耕教育醫(yī)療等垂直領(lǐng)域,寒武紀(jì)浪潮等強(qiáng)化算力支撐。整體競(jìng)爭(zhēng)從技術(shù)參數(shù)比拼轉(zhuǎn)向場(chǎng)景落地與商業(yè)化能力較量,多模態(tài)和行業(yè)適配成為核心方向,開源生態(tài)與閉源服務(wù)并行發(fā)展,推動(dòng)AIGC加速滲透各行業(yè)。


OpenAI 是一家人工智能研究與部署公司,核心業(yè)務(wù)為開發(fā) GPT 系列通用大模型及 ChatGPT、DALL-E、Sora 等多模態(tài)生成工具,通過(guò) C 端訂閱、B 端 API 和生態(tài)合作實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,與微軟深度綁定獲取算力與渠道支持,當(dāng)前聚焦 AI Agent、應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建及廣告變現(xiàn),持續(xù)領(lǐng)跑全球 AIGC 領(lǐng)域,同時(shí)面臨算力成本高企與競(jìng)爭(zhēng)加劇挑戰(zhàn)。APEN AI算力規(guī)模在2023-2025年年均增長(zhǎng)3倍,具體來(lái)看,2023年算力規(guī)模為0.2GW,2024年為0.6GW,2025年達(dá)到約1.9GW(較2023年增長(zhǎng)9.5倍)。年度經(jīng)常性收入規(guī)模同樣呈3倍年增速。2023年年度經(jīng)常性收入(ARR)為20億美元,2024年為60億美元,2025年超過(guò)200億美元(較2023年增長(zhǎng)10倍)。

OpenAI 是一家人工智能研究與部署公司,核心業(yè)務(wù)為開發(fā) GPT 系列通用大模型及 ChatGPT、DALL-E、Sora 等多模態(tài)生成工具,通過(guò) C 端訂閱、B 端 API 和生態(tài)合作實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,與微軟深度綁定獲取算力與渠道支持,當(dāng)前聚焦 AI Agent、應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建及廣告變現(xiàn),持續(xù)領(lǐng)跑全球 AIGC 領(lǐng)域,同時(shí)面臨算力成本高企與競(jìng)爭(zhēng)加劇挑戰(zhàn)。APEN AI算力規(guī)模在2023-2025年年均增長(zhǎng)3倍,具體來(lái)看,2023年算力規(guī)模為0.2GW,2024年為0.6GW,2025年達(dá)到約1.9GW(較2023年增長(zhǎng)9.5倍)。年度經(jīng)常性收入規(guī)模同樣呈3倍年增速。2023年年度經(jīng)常性收入(ARR)為20億美元,2024年為60億美元,2025年超過(guò)200億美元(較2023年增長(zhǎng)10倍)。


七、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)


AIGC 技術(shù)持續(xù)向體系化升級(jí),多模態(tài)融合打破不同類型數(shù)據(jù)的處理壁壘,實(shí)現(xiàn)跨形式內(nèi)容的協(xié)同生成與交互。模型架構(gòu)不斷優(yōu)化,通過(guò)高效分工模式平衡性能提升與成本控制,推動(dòng)技術(shù)從單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向全鏈路迭代。AI 智能體逐步落地商用,承擔(dān)各類復(fù)雜任務(wù),成為產(chǎn)業(yè)效率提升的重要支撐。技術(shù)迭代持續(xù)拓寬應(yīng)用邊界,推動(dòng) AIGC 從工具屬性向產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí),夯實(shí)行業(yè)發(fā)展的技術(shù)根基。


AIGC 加速向垂直行業(yè)深度滲透,適配各領(lǐng)域?qū)嶋H需求形成專屬解決方案,實(shí)現(xiàn)從通用場(chǎng)景到細(xì)分場(chǎng)景的價(jià)值落地。行業(yè)生態(tài)分工日益清晰,形成底層技術(shù)、中間服務(wù)與場(chǎng)景應(yīng)用的協(xié)同格局。國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)程加快,核心環(huán)節(jié)自主可控能力持續(xù)提升。企業(yè)、開發(fā)者與科研機(jī)構(gòu)深化合作,通過(guò)資源整合與扶持計(jì)劃完善生態(tài)體系,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)變現(xiàn)形成閉環(huán)。


以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢(rainbowgiftswholesale.com)發(fā)布的《中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告》。智研咨詢是中國(guó)領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu),提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號(hào),每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。

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2026-2032年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告
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《2026-2032年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告》共十二章,包含中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,2021-2025年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力分析,對(duì)2026-2032年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等內(nèi)容。

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