2020年中國大數據產業(yè)飛速發(fā)展，未來將迎來更大規(guī)模的爆發(fā)[圖]

    一、概述

    大數據（bigdata），IT行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的特征

資料來源：智研咨詢整理

    智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國大數據行業(yè)發(fā)展前景分析及戰(zhàn)略咨詢研究報告》數據顯示：大數據發(fā)展勢態(tài)迅猛，已在電子商務、教育、能源、科研、醫(yī)療等領域有著廣泛的應用，并逐步參與到國家政務當中。相較于西方發(fā)達國家，我國大數據技術研究雖起步較晚，但到目前也取得了一定的成就，分析其發(fā)展現(xiàn)狀和未來前景，有利于促進我國大數據研究和應用的進一步深入。

大數據的應用情況

資料來源：智研咨詢整理

    二、發(fā)展現(xiàn)狀

    1、科研創(chuàng)新進展

    自2012年大數據廣泛進入實際應用以來，產業(yè)界和學術界在大數據技術與應用方面的研究創(chuàng)新不斷取得突破，大數據領域的論文發(fā)表數量和專利申請數量快速增長。在論文發(fā)表方面，2012年以來全球大數據論文發(fā)表數量逐年攀升，2018年更是達到歷年來最高峰值，2018年全球大數據論文發(fā)表數量達11453篇，較2017年增了780篇，同比增長7.31%，2019年較2018年有所減少，但仍然超過一萬篇，2020年1-6月全球大數據論文發(fā)表數量為3915篇，隨著科學研究的不斷進展，大數據相關的理論體系將逐漸成熟，未來學術論文成果發(fā)表的增長速度或將放緩。

2014-2020年全球大數據論文發(fā)表數量統(tǒng)計

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    在專利申請方面，隨著大數據技術快速發(fā)展，各國和國內外大數據企業(yè)對知識產權保護更加重視,專利申請數量始終保持穩(wěn)定增長，2019年全球大數據專利申請數量達25854項，較2018年增加了2910項，同比增長12.68%，2020年上半年全球大數據專利申請數量為10789項。

2014-2020年全球大數據專利申請數量統(tǒng)計

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    2、企業(yè)規(guī)模

    2020年我國大數據產業(yè)迎來新的發(fā)展機遇期，產業(yè)規(guī)模日趨成熟。大數據產業(yè)主體從“硬”設施向“軟"服務轉變的態(tài)勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫(yī)療等領域的大數據服務將實現(xiàn)倍增創(chuàng)新，大數據與特定場景的結合度日益深化,應用成熟度和商業(yè)化程度將持續(xù)升級。2019年中國大數據領域的企業(yè)超3000余家，其中超70%的大數據企業(yè)為10人至100人規(guī)模的小型企業(yè)，在產業(yè)蓬勃向上的發(fā)展階段離不開中小企業(yè)發(fā)揮其在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的重要作用。政策上伴隨“新基建”成為拉動國內經濟發(fā)展的新一輪驅動力，大數據中小企業(yè)面臨的外部市場環(huán)境和依托的基礎設施也發(fā)生重大變化從而影響企業(yè)規(guī)模分布。

中國大數據企業(yè)規(guī)模分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    我國大數據企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江等經濟發(fā)達省份，受政策環(huán)境，人才創(chuàng)新，資金資源等因素影響，其中北京大數據企業(yè)數量占全國大數據企業(yè)總數量的35%，占比最大；廣東大數據企業(yè)數量占全國大數據企業(yè)總數量的18%；上海大數據企業(yè)數量占全國大數據企業(yè)總數量的16%；浙江大數據企業(yè)數量占全國大數據企業(yè)總數量的8%。

中國大數據企業(yè)地域分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    根據大數據企業(yè)的業(yè)務標簽，將1404家涉及行業(yè)大數據應用的企業(yè)進行了統(tǒng)計整理，大數據行業(yè)應用的最主要類型主要集中在金融、醫(yī)療健康、政務、互聯(lián)網和教育領域，其中金融領域的大數據應用企業(yè)占30%，占比最大；醫(yī)療健康領域的大數據應用企業(yè)占14%；政務領域的大數據應用企業(yè)占13%；互聯(lián)網領域的大數據應用企業(yè)占8%；教育領域的大數據應用企業(yè)占8%。

中國大數據應用企業(yè)類型分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    3、融資領域

    從融資細分領域分布來看，大數據行業(yè)融資企業(yè)分布在近20個領域，大數據行業(yè)迎來歷史新機遇，在企業(yè)服務、醫(yī)療健康、金融等垂直細分領域的大數據應用展現(xiàn)出巨大潛力。大數據產業(yè)增量藍海市場正在逐步打開，截止到2019年，企業(yè)服務領域的企業(yè)獲投占62%，占比最大；金融領域的企業(yè)獲投占13%；醫(yī)療健康領域的企業(yè)獲投占8%；硬件領域的企業(yè)獲投占3%；汽車交通領域的企業(yè)獲投占2%；其他領域的企業(yè)獲投占12%。隨著互聯(lián)網與移動互聯(lián)網的進一步普及滲透，以及IT基礎設施的逐步完善，企業(yè)服務市場仍將繼續(xù)擴大。

大數據企業(yè)融資領域分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    從融資輪次上看，大數據行業(yè)融資主要集中在早期項目，其中天使輪項目占33%，Pre-A、A、A+輪項目40%，合計占比73.07%。B輪占11.53%；C輪及以后占6.03%；戰(zhàn)略投資占5.73%；C輪占3.64%。大部分企業(yè)仍處于早期投資占主導的階段,這也可以佐證投資機構對大數據市場依然充滿信心。隨著行業(yè)知識、技術架構等方面日趨成熟，早期初創(chuàng)公司經受過市場的檢驗，贏得了投資人的信任，融資估值也日趨增高。

大數據獲投輪次分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    三、發(fā)展前景

    當前，全球數據量仍在飛速增長的階段，預計2020年全球數據產生量將達到47ZB，較2019年增加6ZB，同比增長14.63%，而到2035年這一數字將達到2142ZB，未來全球數據量即將迎來更大規(guī)模的爆發(fā)。

2035年全球每年產生數據量估算

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    在未來社會發(fā)展進程中，數據將成為一項重要的生產力，成為企業(yè)及國家發(fā)展不可或缺的資源。大數據技術作為數據資源利用的核心渠道，必須緊跟時代發(fā)展，加大研究投入，在大數據及相關技術研究上獲取等多自主權。構建良好的應用環(huán)境，促進大數據在全行業(yè)的發(fā)展普及。

大數據未來發(fā)展前景

資料來源：智研咨詢整理