2021-2027年中國AI+汽車行業(yè)市場全景分析及發(fā)展趨勢研究報告

第一章AI+汽車基本概述

1.1　AI+汽車相關概念

1.1.1　車聯網的概念

1.1.2　互聯網汽車概念

1.1.3　AI+汽車的概念

1.1.4　無人駕駛汽車概念

1.2　AI+汽車體系架構

1.2.1　AI+汽車的構造

1.2.2　AI+物流產業(yè)鏈

1.2.3　AI+汽車功能結構

第二章2016-2020年汽車行業(yè)發(fā)展分析

2.1　2016-2020年全球汽車工業(yè)發(fā)展態(tài)勢

2.1.1　全球發(fā)展特點

2.1.2　行業(yè)區(qū)域格局

2.1.3　美國市場銷量

2.1.4　德國市場銷量

2.1.5　日本市場銷量

2.2　2016-2020年中國AI+汽車行業(yè)發(fā)展綜述

2.2.1　行業(yè)發(fā)展階段

2.2.2　行業(yè)市場規(guī)模

2.2.3　對外貿易分析

2.2.4　未來發(fā)展展望

2.3　中國汽車工業(yè)自主品牌發(fā)展綜況

2.3.1　行業(yè)發(fā)展歷程

2.3.2　市場銷量分析

2.3.3　行業(yè)發(fā)展問題

2.3.4　發(fā)展對策建議

2.4　2016-2020年新能源汽車發(fā)展態(tài)勢

2.4.1　行業(yè)政策扶持

2.4.2　行業(yè)市場規(guī)模

2.4.3　應用區(qū)域分析

2.4.4　品牌格局分析

2.4.5　發(fā)展存在挑戰(zhàn)

2.5　汽車工業(yè)發(fā)展存在問題及對策

2.5.1　行業(yè)發(fā)展問題

2.5.2　行業(yè)存在挑戰(zhàn)

2.5.3　行業(yè)發(fā)展建議

2.5.4　發(fā)展投資建議

第三章2016-2020年AI+汽車行業(yè)發(fā)展環(huán)境

3.1　經濟環(huán)境

3.1.1　國民經濟發(fā)展態(tài)勢

3.1.2　工業(yè)經濟運行狀況

3.1.3　制造業(yè)加速轉型升級

3.1.4　宏觀經濟發(fā)展走勢

3.2　政策環(huán)境

3.2.1　汽車十四五規(guī)劃

3.2.2　中國制造2025

3.2.3　物聯網政策

3.2.4　AI+汽車試點政策

3.2.5　互聯網+人工智能政策

3.3　社會環(huán)境

3.3.1　兩化深度融合

3.3.2　城鎮(zhèn)化進程加快

3.3.3　交通擁堵嚴重

3.3.4　產業(yè)聯盟成立

3.4　技術環(huán)境

3.4.1　技術專利分析

3.4.2　物聯網技術

3.4.3　云計算技術

3.4.4　人工智能技術

第四章2016-2020年AI+汽車行業(yè)發(fā)展分析

4.1　AI+汽車發(fā)展綜述

4.1.1　行業(yè)生命周期

4.1.2　行業(yè)發(fā)展層次

4.1.3　行業(yè)開發(fā)模式

4.1.4　發(fā)展核心分析

4.2　2016-2020年AI+汽車市場分析

4.2.1　市場競爭態(tài)勢

4.2.2　行業(yè)發(fā)展成果

4.2.3　人工智能形態(tài)

4.2.4　行業(yè)市場空間

4.2.5　行業(yè)實現路徑

4.3　2016-2020年AI+汽車電子發(fā)展態(tài)勢

4.3.1　定義及分類

4.3.2　細分市場周期

4.3.3　行業(yè)發(fā)展規(guī)模

4.3.4　行業(yè)滲透分析

4.4　AI+汽車商業(yè)模式分析

4.4.1　數據和受眾整合者

4.4.2　數字化服務提供商

4.4.3　數字化衍生品提供商

4.4.4　數字化推動者

4.5　AI+汽車規(guī)劃目標

4.5.1　發(fā)展需求

4.5.2　發(fā)展目標

4.5.3　發(fā)展重點

4.5.4　具體措施

4.6　AI+汽車發(fā)展存在問題及對策

4.6.1　法規(guī)建設問題

4.6.2　行業(yè)存在挑戰(zhàn)

4.6.3　行業(yè)發(fā)展對策

4.6.4　行業(yè)政策建議

第五章2016-2020年無人駕駛汽車發(fā)展分析

5.1　2016-2020年無人駕駛發(fā)展綜況

5.1.1　行業(yè)發(fā)展進程

5.1.2　市場競爭格局

5.1.3　市場競爭態(tài)勢

5.1.4　安全問題分析

5.1.5　各國法律規(guī)定

5.2　無人駕駛關鍵技術分析

5.2.1　技術研究階段

5.2.2　環(huán)境感知技術

5.2.3　路徑規(guī)劃技術

5.2.4　定位導航技術

5.2.5　運動控制技術

5.3　中國無人駕駛技術發(fā)展階段分析

5.3.1　獨立研發(fā)階段

5.3.2　校企合作階段

5.3.3　商業(yè)化發(fā)展階段

5.4　無人駕駛產業(yè)化發(fā)展路線

5.4.1　商用車應用

5.4.2　乘用車應用

5.4.3　雙駕雙控并存

5.5　無人駕駛產業(yè)化效益分析

5.5.1　出行更安全高效

5.5.2　交通指示智能化

5.5.3　推動汽車保險發(fā)展

5.5.4　推動車輛共享發(fā)展

第六章2016-2020年AI+汽車高級駕駛輔助系統(tǒng)發(fā)展分析

6.1　高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）組成分析

6.1.1　系統(tǒng)介紹

6.1.2　系統(tǒng)構成

6.1.3　功能模塊

6.1.4　優(yōu)勢分析

6.1.5　各國法規(guī)

6.2　高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）市場分析

6.2.1　市場驅動因素

6.2.2　市場競爭格局

6.2.3　功能模塊滲透率

6.2.4　市場規(guī)模預測

6.3　高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）硬件分析

6.3.1　傳感器

6.3.2　控制器

6.3.3　執(zhí)行器

第七章2016-2020年車聯網（車載信息系統(tǒng)）發(fā)展分析

7.1　車聯網行業(yè)產業(yè)鏈分析

7.1.1　產業(yè)鏈結構

7.1.2　產業(yè)鏈特征

7.1.3　車聯網架構

7.2　2016-2020年全球車聯網行業(yè)發(fā)展綜述

7.2.1　全球發(fā)展綜況

7.2.2　北美發(fā)展態(tài)勢

7.2.3　歐洲發(fā)展情況

7.2.4　日韓發(fā)展成果

7.3　2016-2020年中國車聯網行業(yè)運行狀況

7.3.1　行業(yè)需求分析

7.3.2　行業(yè)市場規(guī)模

7.3.3　行業(yè)普及率分析

7.3.4　行業(yè)滲透率分析

7.4　車聯網商業(yè)模式分析

7.4.1　車企獨立運營模式

7.4.2　互聯網企業(yè)獨立運營模式

7.4.3　車企和互聯網企業(yè)合作模式

7.4.4　行業(yè)應用服務商獨立運營模式

7.5　中國車聯網區(qū)域發(fā)展分析

7.5.1　北京

7.5.2　上海

7.5.3　廣州

7.5.4　深圳

第八章2016-2020年AI+汽車其他系統(tǒng)發(fā)展分析

8.1　車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況

8.1.1　動力系統(tǒng)

8.1.2　底盤系統(tǒng)

8.1.3　車身系統(tǒng)

8.1.4　電器系統(tǒng)

8.2　車載電子系統(tǒng)發(fā)展綜況

8.2.1　系統(tǒng)介紹

8.2.2　市場規(guī)模

8.2.3　發(fā)展前景

8.2.4　發(fā)展趨勢

8.3　定位導航系統(tǒng)發(fā)展分析

8.3.1　高精地圖發(fā)展態(tài)勢

8.3.2　衛(wèi)星導航系統(tǒng)比較

8.3.3　北斗導航市場規(guī)模

8.3.4　北斗導航運營空間

8.4　胎壓監(jiān)測系統(tǒng)（TPMS）發(fā)展分析

8.4.1　系統(tǒng)基本介紹

8.4.2　行業(yè)發(fā)展政策

8.4.3　行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

8.4.4　行業(yè)發(fā)展機遇

8.5　AI+汽車連接器市場分析

8.5.1　分類介紹

8.5.2　市場格局

8.5.3　行業(yè)壁壘

8.5.4　市場空間

第九章AI+汽車領域重點企業(yè)布局分析

第一節(jié)法樂第（北京）網絡科技有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)優(yōu)勢分析

三、產品/服務特色

四、經營狀況

第二節(jié) 樂卡汽車智能科技（北京）有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)優(yōu)勢分析

三、產品/服務特色

四、經營狀況

第三節(jié)樂視控股（北京）有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)優(yōu)勢分析

三、產品/服務特色

四、經營狀況

第四節(jié)三星電子株式會社

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)優(yōu)勢分析

三、產品/服務特色

四、經營狀況

第五節(jié)佛山市順德區(qū)賽威實業(yè)有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)優(yōu)勢分析

三、產品/服務特色

四、經營狀況

第六節(jié)蘇州瑞昂智能汽車配件科技有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)優(yōu)勢分析

三、產品/服務特色

四、經營狀況

第十章2016-2020年AI+汽車信息安全風險分析及防護體系構建

10.1　AI+汽車信息安全風險來源

10.1.1　網絡數據交換

10.1.2　用戶不當操作

10.1.3　外部攻擊風險

10.2　AI+汽車信息安全風險表現

10.2.1　人身安全

10.2.2　隱私安全

10.2.3　經濟損失

10.3　AI+汽車安全防護探索

10.3.1　公共部門的探索

10.3.2　企業(yè)界的探索

10.4　AI+汽車安全防護體系構建政府層面措施

10.4.1　出臺安全技術標準

10.4.2　啟動安全領域研究

10.4.3　構建漏洞發(fā)布機制

10.4.4　車險保障用戶利益

10.4.5　普及相關安全知識

10.5　AI+汽車安全防護體系構建企業(yè)層面措施

10.5.1　整體過程安全因素考量

10.5.2　構建網絡安全系統(tǒng)架構

10.5.3　廠商建立黑白名單制度

10.5.4　編制詳細科學使用手冊

第十一章2016-2020年AI+汽車行業(yè)投資機會及風險分析

11.1　智能交通領域投資分析

11.1.1　投資機遇分析

11.1.2　行業(yè)投資風險

11.1.3　行業(yè)投資建議

11.2　AI+汽車投資機會分析

11.2.1　行業(yè)并購分析

11.2.2　政策扶持機遇

11.2.3　汽車電子機遇

11.2.4　車聯網投資機遇

11.3　AI+汽車投資風險預警

11.3.1　經濟風險

11.3.2　政策風險

11.3.3　技術風險

第十二章2021-2027年AI+汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析（ZY KT）

12.1　汽車行業(yè)發(fā)展趨勢預測

12.1.1　行業(yè)總趨勢

12.1.2　汽車電動化

12.1.3　汽車智能化

12.1.4　汽車互聯網化

12.2　AI+汽車行業(yè)前景展望

12.2.1　行業(yè)市場前景預測

12.2.2　功能領域發(fā)展?jié)摿?/p>

12.2.3　行業(yè)發(fā)展機遇分析

12.3　AI+汽車行業(yè)發(fā)展趨勢

12.3.1　AI+汽車發(fā)展趨勢

12.3.2　無人駕駛發(fā)展預測

12.3.3　行業(yè)未來發(fā)展主題（ZY KT）

部分圖表目錄：

圖表1　現階段AI+汽車簡要構造

圖表2　AI+物流產業(yè)鏈

圖表3　AI+汽車功能結構示意圖

圖表4　AI+汽車三大核心系統(tǒng)

圖表5　2020年美國新車銷售量

圖表6　2020年德國新車注冊量

圖表7　2020年德國汽車銷量前十名品牌

圖表8　2020年日本新車銷售量

圖表9　2016-2020年中國汽車月度銷量及同比變化

圖表10　2016-2020年中國乘用車月度銷量變化

圖表11　2016-2020年中國商用車月度銷量變化

圖表12　2016-2020年各階段中國自主品牌汽車銷量及份額變化

圖表13　新能源汽車政策梳理

圖表14　2020年新能源汽車銷量分布

圖表15　中國新能源汽車推廣應用城市和區(qū)域分布

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