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2021-2027年中國智能制造行業(yè)市場運行狀況及發(fā)展前景展望報告
智能制造
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2021-2027年中國智能制造行業(yè)市場運行狀況及發(fā)展前景展望報告

發(fā)布時間:2020-11-26 03:22:06

《2021-2027年中國智能制造行業(yè)市場運行狀況及發(fā)展前景展望報告》共十四章,包含中國內重點智能制造企業(yè)運營分析,中國智能制造產業(yè)投資潛力分析,中國智能制造產業(yè)發(fā)展前景預測等內容。

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內容概況

智能制造,源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。

智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統(tǒng),智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自學習功能,還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國智能制造行業(yè)市場運行狀況及發(fā)展前景展望報告》共十四章。首先介紹了智能制造行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能制造整體運行態(tài)勢等,接著分析了智能制造行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能制造市場競爭格局。隨后,報告對智能制造做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能制造產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資智能制造行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

報告目錄

第一章智能制造相關概述

1.1 智能制造概念界定

1.1.1 智能制造的內涵

1.1.2 智能制造的特征

1.1.3 智能制造的模式

1.1.4 智能制造提出的脈絡

1.2 智能制造產業(yè)鏈分析

1.2.1 產業(yè)鏈結構

1.2.2 產業(yè)鏈落地順序

1.2.3 產業(yè)鏈投資邏輯

第二章中國智能制造產業(yè)的經濟社會環(huán)境分析

2.1 宏觀經濟環(huán)境

2.1.1 國民經濟運行狀況

2.1.2 工業(yè)結構轉型升級

2.1.3 工業(yè)經濟增長情況

2.1.4 固定資產投資規(guī)模

2.1.5 宏觀經濟發(fā)展形勢

2.2 制造業(yè)轉型環(huán)境

2.2.1 傳統(tǒng)制造業(yè)內憂外患

2.2.2 中國制造業(yè)發(fā)展新常態(tài)

2.2.3 工業(yè)4.0引領制造業(yè)變革

2.2.4 重塑中國制造業(yè)競爭優(yōu)勢

2.2.5 中國建設世界制造強國

2.3 社會文化環(huán)境

2.3.1 中國人口結構及趨勢

2.3.2 勞動力成本持續(xù)上升

2.3.3 國內消費結構升級

2.3.4 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)風潮興起

2.4 技術環(huán)境

2.4.1 智能制造關鍵性技術

2.4.2 中國智能制造技術現(xiàn)狀

2.4.3 智能制造技術創(chuàng)新發(fā)展

2.4.4 智能制造技術存在的問題

第三章中國智能制造產業(yè)的政策環(huán)境分析

3.1 產業(yè)轉型政策

3.1.1 化解產能嚴重過剩矛盾

3.1.2 區(qū)域工業(yè)綠色轉型試點

3.1.3 關鍵材料升級換代工程

3.1.4 工業(yè)轉型升級重點項目

3.1.5 2020年工業(yè)強基專項行動

3.1.6 單項冠軍企業(yè)培育提升行動

3.2 智能制造政策

3.2.1 智能制造標準體系建設指南

3.2.2 2019年智能制造試點示范

3.2.3 2020年智能制造試點示范

3.2.4 2020年綠色制造專項行動

3.2.5 智能制造工程實施方案

3.3 相關促進政策

3.3.1 兩化融合政策

3.3.2 三網融合政策

3.3.3 “互聯(lián)網+”政策

3.3.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)政策

3.4 中國制造2025

3.4.1 戰(zhàn)略形勢

3.4.2 戰(zhàn)略目標

3.4.3 戰(zhàn)略對策

3.4.4 戰(zhàn)略重點

3.4.5 戰(zhàn)略支撐

第四章2016-2020年中國智能制造產業(yè)發(fā)展分析

4.1 智能制造產業(yè)國外經驗借鑒

4.1.1 德國

4.1.2 美國

4.1.3 日本

4.1.4 韓國

4.2 中國智能制造產業(yè)的發(fā)展基礎

4.2.1 制造業(yè)國際地位提升

4.2.2 自主創(chuàng)新能力增強

4.2.3 結構調整取得進展

4.2.4 工業(yè)能耗強度降低

4.2.5 工業(yè)布局不斷優(yōu)化

4.3 2016-2020年中國智能制造產業(yè)發(fā)展態(tài)勢

4.3.1 智能制造發(fā)展階段

4.3.2 智能制造發(fā)展狀況

4.3.3 智能制造邁向高端

4.3.4 試點項目布局情況

4.3.5 地方政府積極布局

4.4 智能制造的實踐模式——智能工廠

4.4.1 智能工廠基本框架

4.4.2 產業(yè)布局初步顯現(xiàn)

4.4.3 催生新業(yè)態(tài)新模式

4.4.4 企業(yè)間并購合作深化

4.4.5 工業(yè)物聯(lián)網成關鍵抓手

4.4.6 數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢

4.5 中國智能制造產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

4.5.1 深化體制機制改革

4.5.2 加強質量和品牌建設

4.5.3 全面推行綠色制造

4.5.4 提升自主創(chuàng)新能力

4.5.5 健全人才培養(yǎng)體系

第五章2016-2020年中國智能制造產業(yè)集群分析

5.1 2016-2020年智能制造產業(yè)集群態(tài)勢

5.1.1 產業(yè)集群分布

5.1.2 區(qū)域優(yōu)勢分析

5.1.3 產業(yè)集群規(guī)律

5.1.4 產業(yè)集群模式

5.2 長三角地區(qū)智能制造產業(yè)

5.2.1 轉型發(fā)展先進制造業(yè)

5.2.2 智能制造發(fā)展契機

5.2.3 深化區(qū)內產業(yè)合作

5.2.4 助力區(qū)域經濟發(fā)展

5.2.5 未來產業(yè)發(fā)展前景

5.3 珠三角地區(qū)智能制造產業(yè)

5.3.1 制造業(yè)智能化升級

5.3.2 珠三角制造業(yè)高端化

5.3.3 制造業(yè)區(qū)域競爭力提升

5.3.4 重點區(qū)域市場發(fā)展水平

5.3.5 智能制造產業(yè)發(fā)展前景

5.4 京津冀地區(qū)智能制造產業(yè)

5.4.1 京津冀協(xié)同推進產業(yè)升級

5.4.2 智能制造協(xié)作一體化發(fā)展

5.4.3 區(qū)域智能制造產業(yè)規(guī)模

5.4.4 智能制造產業(yè)扶持政策

5.4.5 智能制造產業(yè)規(guī)劃目標

5.5 東北地區(qū)智能制造產業(yè)

5.5.1 智能制造助力東北振興

5.5.2 積極謀取區(qū)域協(xié)同發(fā)展

5.5.3 重點區(qū)域市場發(fā)展規(guī)模

5.5.4 制約因素及發(fā)展策略

5.5.5 智能制造業(yè)前景展望

5.6 西南地區(qū)智能制造產業(yè)

5.6.1 智能制造產業(yè)發(fā)展規(guī)模

5.6.2 智能制造項目投資動態(tài)

5.6.3 智能制造產業(yè)扶持政策

5.6.4 智能制造產業(yè)規(guī)劃目標

第六章2016-2020年中國智能裝備所屬行業(yè)發(fā)展分析

6.1 中國智能裝備行業(yè)發(fā)展綜述

6.1.1 行業(yè)運行特征

6.1.2 產業(yè)空間布局

6.1.3 市場競爭格局

6.1.4 項目投資動態(tài)

6.1.5 行業(yè)發(fā)展機遇

6.1.6 發(fā)展問題及對策

6.2 工業(yè)機器人

6.2.1 行業(yè)整體實力

6.2.2 產業(yè)運行特征

6.2.3 行業(yè)供需規(guī)模

6.2.4 區(qū)域市場格局

6.2.5 市場競爭主體

6.2.6 產業(yè)鏈價值分析

6.3 高檔數(shù)控機床

6.3.1 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

6.3.2 行業(yè)技術進步

6.3.3 產品創(chuàng)新成果

6.3.4 項目投資動態(tài)

6.3.5 航天領域應用

6.3.6 行業(yè)規(guī)劃目標

6.4 3D打印設備

6.4.1 全球市場格局

6.4.2 中國市場規(guī)模

6.4.3 市場競爭態(tài)勢

6.4.4 個人市場增長

6.4.5 發(fā)展瓶頸及對策

6.5 海洋工程裝備

6.5.1 行業(yè)運行特征

6.5.2 全球市場規(guī)模

6.5.3 中國市場格局

6.5.4 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

6.5.5 未來戰(zhàn)略方向

6.6 先進軌道交通裝備

6.6.1 SWOT分析

6.6.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

6.6.3 發(fā)展模式創(chuàng)新

6.6.4 進軍海外市場

6.6.5 未來發(fā)展方向

第七章2016-2020年中國智能產品行業(yè)發(fā)展分析

7.1 2016-2020年移動智能終端市場發(fā)展綜述

7.1.1 用戶結構

7.1.2 市場規(guī)模

7.1.3 行業(yè)特點

7.1.4 競爭格局

7.1.5 發(fā)展趨勢

7.2 可穿戴設備

7.2.1 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

7.2.2 市場需求狀況

7.2.3 產品應用分析

7.2.4 區(qū)域分布格局

7.2.5 市場競爭態(tài)勢

7.2.6 未來發(fā)展趨勢

7.3 智能汽車

7.3.1 行業(yè)生命周期

7.3.2 行業(yè)介入模式

7.3.3 市場競爭態(tài)勢

7.3.4 商業(yè)模式分析

7.3.5 發(fā)展策略建議

7.3.6 未來前景展望

7.4 智能家電

7.4.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

7.4.2 市場主體分析

7.4.3 市場競爭格局

7.4.4 企業(yè)布局模式

7.4.5 產品運作模式

7.4.6 未來發(fā)展方向

7.5 無人機

7.5.1 市場發(fā)展規(guī)模

7.5.2 行業(yè)融資規(guī)模

7.5.3 軍民融合典范

7.5.4 市場競爭格局

7.5.5 商業(yè)模式分析

第八章2016-2020年中國智能服務行業(yè)發(fā)展分析

8.1 傳統(tǒng)制造業(yè)向服務型制造轉型

8.1.1 發(fā)展服務型制造的內涵和意義

8.1.2 我國服務型制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

8.1.3 發(fā)展服務型制造的制約因素

8.1.4 服務型制造業(yè)未來發(fā)展方向

8.2 智慧物流

8.2.1 行業(yè)技術基礎

8.2.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

8.2.3 市場競爭加劇

8.2.4 市場投資升溫

8.2.5 行業(yè)政策機遇

8.2.6 發(fā)展路徑分析

8.3 智能檢測

8.3.1 行業(yè)運行特征

8.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

8.3.3 市場競爭格局

8.3.4 區(qū)域分布格局

8.3.5 行業(yè)發(fā)展模式

8.3.6 未來前景展望

8.4 工業(yè)設計

8.4.1 產業(yè)發(fā)展階段

8.4.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

8.4.3 產業(yè)發(fā)展集群

8.4.4 機構發(fā)展模式

8.4.5 協(xié)同創(chuàng)新模式

8.5 工業(yè)節(jié)能

8.5.1 行業(yè)發(fā)展特征

8.5.2 服務市場規(guī)模

8.5.3 市場競爭格局

8.5.4 商業(yè)模式分析

8.5.5 產業(yè)鏈分析

第九章2016-2020年智能制造產業(yè)鏈上游電子信息產業(yè)分析

9.1 2016-2020年中國電子信息產業(yè)發(fā)展態(tài)勢

9.1.1 電子信息對智能制造的意義

9.1.2 電子信息制造業(yè)實力增強

9.1.3 電子信息制造業(yè)發(fā)展規(guī)模

9.1.4 電子信息制造業(yè)發(fā)展形勢

9.1.5 電子信息制造業(yè)瓶頸因素

9.1.6 電子信息產業(yè)發(fā)展方向

9.2 集成電路

9.2.1 集成電路是工業(yè)轉型動力

9.2.2 集成電路產業(yè)發(fā)展規(guī)模

9.2.3 集成電路產業(yè)運行特征

9.2.4 集成電路產業(yè)發(fā)展態(tài)勢

9.2.5 集成電路產業(yè)面臨挑戰(zhàn)

9.2.6 集成電路產業(yè)前景展望

9.3 傳感器

9.3.1 驅動因素分析

9.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

9.3.3 區(qū)域分布格局

9.3.4 市場競爭格局

9.3.5 細分市場分析

9.3.6 發(fā)展前景預測

9.4 工業(yè)軟件

9.4.1 行業(yè)運行特征

9.4.2 市場發(fā)展規(guī)模

9.4.3 市場競爭格局

9.4.4 企業(yè)投資態(tài)勢

9.4.5 發(fā)展模式創(chuàng)新

9.5 數(shù)據(jù)中心

9.5.1 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

9.5.2 區(qū)域分布格局

9.5.3 市場競爭主體

9.5.4 行業(yè)政策機遇

9.5.5 發(fā)展路徑分析

9.5.6 行業(yè)未來方向

第十章2016-2020年智能制造產業(yè)鏈下游應用市場分析

10.1 智慧城市

10.1.1 智慧城市建設進展

10.1.2 智慧城市供需分析

10.1.3 智慧城市運營主體

10.1.4 智慧城市商業(yè)模式

10.1.5 智慧城市產業(yè)鏈分析

10.2 智能交通

10.2.1 行業(yè)發(fā)展形勢

10.2.2 市場結構分析

10.2.3 區(qū)域分布格局

10.2.4 行業(yè)競爭加劇

10.2.5 投資模式分析

10.2.6 車聯(lián)網盈利模式

10.3 智能家居

10.3.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

10.3.2 區(qū)域分布狀況

10.3.3 市場主體分析

10.3.4 行業(yè)競爭結構

10.3.5 消費行為分析

10.3.6 市場前景展望

10.4 智慧醫(yī)療

10.4.1 驅動因素分析

10.4.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

10.4.3 市場競爭格局

10.4.4 商業(yè)模式分析

10.4.5 市場前景展望

10.4.6 投資切入點分析

10.5 智慧環(huán)保

10.5.1 市場主體分析

10.5.2 行業(yè)運營模式

10.5.3 行業(yè)競爭格局

10.5.4 機遇挑戰(zhàn)并存

10.5.5 市場前景展望

10.6 智慧農業(yè)

10.6.1 農業(yè)互聯(lián)網興起

10.6.2 智慧農業(yè)技術體系

10.6.3 智慧農業(yè)投資機會

10.6.4 農業(yè)全產業(yè)鏈模式

10.6.5 智慧農業(yè)發(fā)展策略

10.6.6 智慧農業(yè)前景展望

第十一章2016-2020年智能制造產業(yè)模式變革分析

11.1 智能制造產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式分析

11.1.1 電子商務

11.1.2 個性化定制

11.1.3 網絡協(xié)同開發(fā)

11.1.4 國際產能合作

11.2 制造業(yè)云制造模式分析

11.2.1 云制造體系結構

11.2.2 云制造發(fā)展機遇

11.2.3 云制造商業(yè)模式

11.2.4 云制造應用方向

11.2.5 發(fā)展問題及對策

11.2.6 云制造前景展望

11.3 制造業(yè)個性化定制模式分析

11.3.1 需求倒逼轉型

11.3.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

11.3.3 企業(yè)積極探索

11.3.4 典型案例分析

11.3.5 市場前景展望

11.4 制造業(yè)電子商務模式分析

11.4.1 服裝電商

11.4.2 家電電商

11.4.3 家具電商

11.4.4 醫(yī)藥電商

11.4.5 食品電商

11.4.6 汽車電商

11.4.7 鋼鐵電商

第十二章中國內重點智能制造企業(yè)運營分析

12.1 沈陽機床股份有限公司

12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2 經營效益分析

12.1.3 業(yè)務經營分析

12.1.4 財務狀況分析

12.1.5 未來前景展望

12.2 上海海得控制系統(tǒng)股份有限公司

12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2 經營效益分析

12.2.3 業(yè)務經營分析

12.2.4 財務狀況分析

12.2.5 未來前景展望

12.3 深圳市匯川技術股份有限公司

12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2 經營效益分析

12.3.3 業(yè)務經營分析

12.3.4 財務狀況分析

12.3.5 未來前景展望

12.4 華工科技產業(yè)股份有限公司

12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2 經營效益分析

12.4.3 業(yè)務經營分析

12.4.4 財務狀況分析

12.4.5 未來前景展望

12.5 深圳市長盈精密技術股份有限公司

12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.5.2 經營效益分析

12.5.3 業(yè)務經營分析

12.5.4 財務狀況分析

12.5.5 未來前景展望

12.6 沈陽新松機器人自動化股份有限公司

12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.6.2 經營效益分析

12.6.3 業(yè)務經營分析

12.6.4 財務狀況分析

12.6.5 未來前景展望

12.7 哈爾濱博實自動化股份有限公司

12.7.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.7.2 經營效益分析

12.7.3 業(yè)務經營分析

12.7.4 財務狀況分析

12.7.5 未來前景展望

12.8 大族激光科技產業(yè)集團股份有限公司

12.8.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.8.2 經營效益分析

12.8.3 業(yè)務經營分析

12.8.4 財務狀況分析

12.8.5 未來前景展望

第十三章中國智能制造產業(yè)投資潛力分析

13.1 投資機遇分析

13.1.1 國家戰(zhàn)略機遇

13.1.2 結構調整機遇

13.1.3 替代進口機遇

13.1.4 消費升級機遇

13.1.5 技術創(chuàng)新機遇

13.2 投資壁壘分析

13.2.1 技術能力

13.2.2 人才儲備

13.2.3 資金基礎

13.2.4 設計開發(fā)與集成能力

13.3 投資風險預警

13.3.1 資金風險

13.3.2 研發(fā)風險

13.3.3 產能風險

13.3.4 標準風險

13.3.5 人才風險

13.4 投資策略建議

13.4.1 縱向整合及網絡化

13.4.2 價值鏈橫向整合

13.4.3 全生命周期數(shù)字化

13.4.4 技術應用的指數(shù)式增長

第十四章中國智能制造產業(yè)發(fā)展前景預測 (ZY TL)

14.1 智能制造產業(yè)未來發(fā)展方向

14.1.1 行業(yè)發(fā)展趨勢

14.1.2 產品發(fā)展趨勢

14.1.3 未來政策導向

14.2 中國智能制造產業(yè)前景展望

14.2.1 智能制造前景樂觀

14.2.2 行業(yè)盈利前景分析

14.2.3 高端智能市場前景

14.3 2021-2027年中國智能制造產業(yè)預測分析

14.3.1 2021-2027年中國智能制造產業(yè)影響因素分析

14.3.2 2021-2027年中國工業(yè)機器人行業(yè)預測分析

14.3.3 2021-2027年中國數(shù)控機床行業(yè)預測分析

14.3.4 2021-2027年中國3D打印行業(yè)預測分析

部分圖表目錄:

圖表1 “智能制造”提出時間脈絡

圖表2 智能制造產業(yè)鏈結構

圖表3 智能制造落地節(jié)奏

圖表4 智能制造產業(yè)鏈發(fā)展順序

圖表5 2016-2020年國內生產總值及其增長速度

圖表6 2020年全國人口數(shù)及其構成

圖表7 2016-2020年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)

圖表8 2016-2020年全員勞動生產率

圖表9 2016-2020年全國一般公共預算收入

圖表10 2016-2020年全國糧食產量

圖表11 2016-2020年全部工業(yè)增加值及其增速

圖表12 2016-2020年全社會固定資產投資規(guī)模

圖表13 2016-2020年社會消費品零售總額

圖表14 2016-2020年貨物進出口總額

圖表15 2020年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度

圖表16 2020年全部金融機構本外幣存貸款余額及其增長速度

圖表17 2020年我國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長情況

圖表18 2020年全國固定資產投資(不含農戶)同比增長情況

圖表19 各國制造業(yè)研發(fā)投入強度對比圖

圖表20 各國出口產品召回通報指數(shù)

圖表21 各國制造業(yè)單位增加值能耗對比圖

圖表22 2020年各國網絡就緒指數(shù)(NRI指數(shù))對比圖

圖表23 全國人口出生高峰情況

圖表24 全國勞動力人口總量變化

圖表25 全國體力勞動者適齡人口變化情況估算

圖表26 中國與東南亞國家的小時勞動生產率

圖表27 “中國制造2025”主要指標

圖表28 美、德、日、中四國制造業(yè)增加值變化曲線

更多圖表見正文……

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◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。

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