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研判2025!中國算力租賃行業(yè)發(fā)展背景、市場規(guī)模、商業(yè)模式及未來趨勢分析:AI算力需求呈爆炸式增長,算力租賃規(guī)模不斷壯大,價格大幅下滑[圖]

內(nèi)容概要:算力租賃是指企業(yè)或個人通過租賃的方式獲得所需的計算資源,包括但不限于CPU、GPU、FPGA等硬件設(shè)備的計算能力。這種服務(wù)通常由專業(yè)的數(shù)據(jù)中心提供商或云計算服務(wù)商提供,用戶可以根據(jù)自己的實際需求選擇不同的配置和服務(wù)級別。自2018年中美科技競爭加劇以來,美國政府逐步將超算、AI以及芯片列為對華技術(shù)封鎖的核心領(lǐng)域,嚴重阻礙了中國獲取先進算力芯片及相關(guān)技術(shù)的渠道,導(dǎo)致高端芯片短缺,算力成本上升,企業(yè)面臨“缺芯”困境。與此同時,隨著人工智能的迅速發(fā)展和技術(shù)突破,AI大模型已成為當前科技領(lǐng)域的焦點。大模型相繼涌現(xiàn),對算力的需求呈指數(shù)級增長。然而,自建算力成本高昂,不僅需要購買大量昂貴的硬件設(shè)備,還需承擔后續(xù)的運維和管理成本,對于眾多企業(yè)尤其是中小企業(yè)來說難以承受。在此背景下,算力租賃市場應(yīng)運而生并迅速興起。自2023年以來,AI算力需求呈爆炸式增長,算力租賃板塊不斷壯大,中國算力租賃市場在過去幾年中經(jīng)歷了兩位數(shù)的年增長率。2024年中國智能算力租賃市場規(guī)模達到377EFlops(FP16精度),較2023年同比增長88.5%。預(yù)計未來三年,中國智能算力租賃市場規(guī)模復(fù)合增長率將保持在53%,至2027年中國智能算力租賃市場規(guī)模將超1300EFlops。下游應(yīng)用來看,算力租賃需求呈現(xiàn)顯著的行業(yè)集中特征,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以62%的絕對占比成為核心需求方。其次為政府領(lǐng)域,占比14%,金融、醫(yī)療、教育、制造分別占比6%、5%、4%、4%。市場上常見的租金計量方式包括按整臺服務(wù)器進行租賃 、按算力規(guī)模租賃、按租用GPU付費租賃。近幾年,算力租賃價格大幅下跌,以H100為例,全球市場租賃價格從2024年初接近5美元/GPU·小時,下探至2025年中約2.4 美元/GPU·小時。中國市場則從13美元/GPU·小時下降至約5美元/GPU·小時。


上市企業(yè):協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)(300857)、利通電子 (603629)、鴻博股份(002229)、宏景科技(301396)、中貝通信(603220)、浪潮信息(000977)、云賽智聯(lián)(600602)、大位科技(600589)、數(shù)據(jù)港(603881)、神州數(shù)碼(000034)、浙數(shù)文化(600633)、群興玩具(002575)、奧瑞德(600666)等


相關(guān)企業(yè):杭州圖靈引擎科技有限公司、蘇州瑞盈智算科技有限公司、寧夏西云算力科技有限公司、深圳市捷智算科技有限公司、上海共啟網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、貴州算家計算服務(wù)有限公司、深圳市捷智算科技有限公司、北京猿界云計算科技有限公司、慧星云(杭州)數(shù)字科技有限公司、啟朔(深圳)科技有限公司


關(guān)鍵詞:算力租賃發(fā)展背景、算力租賃市場規(guī)模、算力租賃市場結(jié)構(gòu)、算力租賃商業(yè)模式、算力租賃價格走勢、算力租賃未來趨勢


一、算力租賃行業(yè)相關(guān)概述


算力租賃是指企業(yè)或個人通過租賃的方式獲得所需的計算資源,包括但不限于CPU、GPU、FPGA等硬件設(shè)備的計算能力。這種服務(wù)通常由專業(yè)的數(shù)據(jù)中心提供商或云計算服務(wù)商提供,用戶可以根據(jù)自己的實際需求選擇不同的配置和服務(wù)級別。

算力租賃模式


算力租賃的優(yōu)勢包括:1)靈活性高:用戶能夠依據(jù)自身業(yè)務(wù)的實時變化和特定需求,靈活自如地選擇租賃的算力規(guī)模和租賃時間跨度。無論是應(yīng)對短期的緊急項目,還是為長期穩(wěn)定的業(yè)務(wù)運營做準備,都能精準匹配到最為適宜的租賃方案。2)降低初始成本:相較于傳統(tǒng)的自建算力設(shè)施模式,算力租賃能夠為用戶大幅削減初始投資和持續(xù)運營的成本。用戶無需承擔購買昂貴硬件設(shè)備、建設(shè)專門機房、聘請專業(yè)運維人員以及應(yīng)對設(shè)備折舊和技術(shù)更新?lián)Q代等一系列繁瑣且沉重的經(jīng)濟負擔。3)支持快速部署:算力租賃為用戶提供了快速部署能力,使其能夠在最短的時間內(nèi)獲取所需的強大算力資源,迅速搭建起業(yè)務(wù)運行的基礎(chǔ)架構(gòu),實現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速上線和高效運營,從而在激烈的市場競爭中搶占先機,贏得主動。4)專業(yè)運維保障:算力提供商通常配備了一支經(jīng)驗豐富、技術(shù)精湛的專業(yè)運維團隊,其時刻監(jiān)控和維護著算力設(shè)施的穩(wěn)定運行,致力于優(yōu)化性能,確保為用戶提供持續(xù)高效、穩(wěn)定可靠的算力服務(wù)。用戶無需為設(shè)備可能出現(xiàn)的故障、復(fù)雜的維護工作以及技術(shù)升級的挑戰(zhàn)而憂心忡忡,從而能夠心無旁騖地專注于自身核心業(yè)務(wù)的發(fā)展和戰(zhàn)略規(guī)劃。

算力租賃的優(yōu)勢


相關(guān)報告:智研咨詢發(fā)布的《中國算力租賃行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及投資機會研判報告


、算力租賃行業(yè)發(fā)展背景


1、美國限制措施持續(xù)升級致使高端芯片短缺


自2018年中美科技競爭加劇以來,美國政府逐步將超算、AI以及芯片列為對華技術(shù)封鎖的核心領(lǐng)域。如2025年5月,美國政府發(fā)布新聞和指南,限制使用包括華為昇騰芯片在內(nèi)的中國先進計算集成電路、限制美國人工智能芯片用于訓(xùn)練中國人工智能模型等。并通過“實體清單”機制,美方持續(xù)擴大對相關(guān)企業(yè)的限制范圍,嚴重阻礙了中國獲取先進算力芯片及相關(guān)技術(shù)的渠道,導(dǎo)致高端芯片短缺,算力成本上升,企業(yè)面臨“缺芯”困境。


2、AI大模型發(fā)展迅速對算力的需求呈指數(shù)級增長


與此同時,隨著人工智能的迅速發(fā)展和技術(shù)突破,AI大模型已成為當前科技領(lǐng)域的焦點。OpenAI的GPT系列、百度的文心一言、阿里的通義千問、深度求索的DeepSeek等大模型相繼涌現(xiàn),對算力的需求呈指數(shù)級增長,訓(xùn)練和推理需要龐大的計算資源支持,以GPT-3為例,其參數(shù)量達1750億,采用1萬顆英偉達V100 GPU組成的高性能網(wǎng)絡(luò)集群,單次訓(xùn)練用時14.8天,總算力消耗約為3640PF-days(假如每秒進行一千萬億次計算,需要3640天)。數(shù)據(jù)顯示,2024年,中國智能算力規(guī)模達725.3百億億次/秒(EFLOPS),同比增長74.1%,增幅是同期通用算力增幅(20.6%)的3倍以上;市場規(guī)模為190億美元,同比增長86.9%。預(yù)計2025年中國智能算力規(guī)模將達到1037.3EFLOPS,較2024年增長43%。然而,自建算力成本高昂,不僅需要購買大量昂貴的硬件設(shè)備,還需承擔后續(xù)的運維和管理成本,對于眾多企業(yè)尤其是中小企業(yè)來說難以承受。在此背景下,算力租賃市場應(yīng)運而生并迅速興起。

2020-2025年中國智能算力規(guī)模


3、利好政策持續(xù)加碼


國家在“十四五”期間,發(fā)布了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》《關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》《關(guān)于推動新型信息基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)調(diào)發(fā)展有關(guān)事項的通知》等一系列政策,大力支持算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展,也為算力租賃行業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。地區(qū)層面,部分地方政策明確在政策中提出支持開展算力租賃等服務(wù)。如2024年11月,海南省出臺的《海南自由貿(mào)易港數(shù)字經(jīng)濟促進條例》,提出鼓勵多元主體共同參與數(shù)據(jù)中心建設(shè),支持開展算力租賃等服務(wù)。

中國算力行業(yè)相關(guān)政策


、算力租賃行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀


1、市場現(xiàn)狀


自2023年以來,AI算力需求呈爆炸式增長,算力租賃板塊不斷壯大,中國算力租賃市場在過去幾年中經(jīng)歷了兩位數(shù)的年增長率。2024年中國智能算力租賃市場規(guī)模達到377EFlops(FP16精度),較2023年同比增長88.5%。預(yù)計未來三年,中國智能算力租賃市場規(guī)模復(fù)合增長率將保持在53%,至2027年中國智能算力租賃市場規(guī)模將超1300EFlops。

2022-2025年中國智能算力租賃市場規(guī)模


下游應(yīng)用來看,算力租賃需求呈現(xiàn)顯著的行業(yè)集中特征,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以62%的絕對占比成為核心需求方?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的需求主要集中于云計算、AI模型訓(xùn)練及實時推理等高算力場景,其對大規(guī)模彈性算力的依賴源于海量數(shù)據(jù)處理、短視頻推薦算法優(yōu)化以及生成式AI應(yīng)用的爆發(fā)式增長。其次為政府(14%),其需求以智慧城市、政務(wù)云和公共安全為重心,偏向數(shù)據(jù)合規(guī)性及安全性,并傾向于采用私有化部署與國產(chǎn)化算力解決方案。此外,金融、醫(yī)療、教育、制造分別占比6%、5%、4%、4%。

2024年中國智能算力租賃應(yīng)用結(jié)構(gòu)


算力租賃行業(yè)參與者眾多,格局還比較分散。市場主要參與者包括云服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)中心運營商、上游設(shè)備商、跨界企業(yè)以及各類初創(chuàng)公司等。這些參與者各自發(fā)揮著不同的作用,通過提供租賃服務(wù)來滿足市場上不同客戶的需求。第一梯隊為阿里云、華為云、天翼云等云服務(wù)商+三大電信運營商,依托自有數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)帶寬優(yōu)勢主導(dǎo)市場,占據(jù)70%的市場份額。第二梯隊為萬國數(shù)據(jù)、世紀互聯(lián)等第三方IDC服務(wù)商及浪潮信息、中科曙光等設(shè)備商。第三梯隊為其余企業(yè)。

2024年中國智能算力租賃服務(wù)商競爭格局


2、商業(yè)模式


市場上常見的租金計量方式包括:1)按整臺服務(wù)器進行租賃:以每臺服務(wù)器(含8張GPU)為單位進行計量,租金按照每臺每月的標準收取,適用于需要長期穩(wěn)定使用大量GPU資源的客戶。2)按算力規(guī)模租賃:租金按每P每年計量,可以根據(jù)算力需求選擇合適的算力規(guī)模,實現(xiàn)更加靈活的資源配置。3)按租用GPU付費租賃:租金按照每GPU每小時計量,適用于短期或臨時性的算力需求,可以根據(jù)實際需求隨時調(diào)整卡的租賃數(shù)量。

算力租賃商業(yè)模式


近幾年,算力租賃價格大幅下跌,以H100為例,全球市場租賃價格從2024年初接近5美元/GPU·小時,下探至2025年中約2.4 美元/GPU·小時。中國市場則從13美元/GPU·小時下降至約5美元/GPU·小時。首先就是國內(nèi)的產(chǎn)能供給增長,供給側(cè)容量大幅提升,遠超國際水平。一方面是地方政府和央國企響應(yīng)國家戰(zhàn)略,大力推動智算中心建設(shè);一方面是國內(nèi)產(chǎn)業(yè)巨頭普遍秉持“自建+租賃”的雙軌策略,推動了第三方算力的迅速擴張。當前算力中心利用率偏低,大量閑置資源被推向租賃市場,帶來直接的價格壓力。其次DeepSeek等開源推理模型的出現(xiàn)降低了大模型開發(fā)的門檻和成本,市場焦點從“訓(xùn)練大模型”轉(zhuǎn)向“模型的實際應(yīng)用”。這種轉(zhuǎn)變意味著許多為訓(xùn)練任務(wù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心不再適應(yīng)低延遲的推理任務(wù)需求。此外,新舊架構(gòu)迭代加速,Blackwell架構(gòu)(如B100)和CoWoS封裝的成熟,使得單位算力成本持續(xù)攀降。老一代H100及A100需求走弱,租賃價格自然回落。

2024-2025年5月中國H100租賃價格走勢


、算力租賃行業(yè)發(fā)展趨勢


中國智能算力租賃行業(yè)正呈現(xiàn)出多維度的發(fā)展趨勢。首先,算力租賃服務(wù)正逐漸向云端化發(fā)展,云平臺整合海量算力資源,實現(xiàn)資源的靈活調(diào)配和彈性伸縮,極大提高了資源利用率和使用便利性,促使算力逐漸成為標準化商品,算力交易平臺正在興起。同時,企業(yè)越來越多地采用多云戰(zhàn)略,智能算力租賃服務(wù)商需要提供多云協(xié)同管理解決方案以滿足企業(yè)需求。同時,智算中心布局更加注重區(qū)域化協(xié)同,如“東數(shù)西算”工程,通過區(qū)域化布局與調(diào)度的協(xié)同,降低延遲,提高用戶體驗。智能算力租賃服務(wù)商需建立高效的算力調(diào)度平臺,實現(xiàn)不同區(qū)域間算力資源的靈活調(diào)配和協(xié)同工作,與各地區(qū)產(chǎn)業(yè)深度融合,形成區(qū)域化協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。此外,國產(chǎn)化替代在算力租賃行業(yè)中扮演著越來越重要的角色,盡管面臨挑戰(zhàn),但以華為昇騰為代表的國產(chǎn)廠商憑借自身優(yōu)勢,有望在市場中取得更大的發(fā)展。

算力租賃行業(yè)發(fā)展趨勢


以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢(rainbowgiftswholesale.com)發(fā)布的《中國算力租賃行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及投資機會研判報告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu),提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。

本文采編:CY353
精品報告智研咨詢 - 精品報告
2026-2032年中國算力租賃行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及投資機會研判報告
2026-2032年中國算力租賃行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及投資機會研判報告

《2026-2032年中國算力租賃行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及投資機會研判報告》共九章,包含2021-2025年算力租賃行業(yè)各區(qū)域市場概況,算力租賃行業(yè)主要優(yōu)勢企業(yè)分析, 2026-2032年中國算力租賃行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測等內(nèi)容。

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