伴隨著智能手機出貨量和保有量的不斷提升,社會整體注意力不斷向移動互聯網遷移,尤其是2013年以來,這一遷移速度加快,與此同時,廣告技術和應用不斷完善,推動著移動廣告規(guī)模的快速增長,預計2018年移動廣告規(guī)模將達到3814.4億,較去年增長49.6%,未來,隨著AI在移動廣告中的落地,將有效提升移動廣告的變現效率,持續(xù)引領移動廣告市場增長。
2013-2022年中國網絡廣告&移動網絡廣告市場規(guī)模
數據來源:公開資料整理
相關報告:智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國營銷中介市場運行態(tài)勢及戰(zhàn)略咨詢研究報告》
AI在營銷中的應用,可以帶來更豐富的用戶標簽,更先進的人群擴展技術,優(yōu)化目標人群點擊轉化等,因此,廣告主應該更加注重數據和技術在數字營銷中的作用,從而更高效地解決數字營銷中的痛點和難點。
廣告主最主要的營銷痛點TOP10
數據來源:公開資料整理
58.5%的媒體痛點在于“平衡廣告數量和用戶體驗之間的矛盾”,過高的廣告加載率,過于粗暴的廣告展現形式,都影響著用戶體驗,而用戶體驗的降低,以及由此帶來的用戶流量減少,則有可能使媒體進入商業(yè)化過度開發(fā),用戶體驗進一步降低的負循環(huán)中。
媒體最主要的營銷痛點TOP10
數據來源:公開資料整理
廣告主對于AI相關技術具備一定程度的了解,其中人機交互(語音等)、區(qū)塊鏈、虛擬現實、生物特征識別、視覺識別等均有較高了解程度;在AI技術的領域中,有過半的廣告主對智能家居、自動駕駛等AI技術應用領域有所關注,其次是教育(自適應學習)、智能客服等。
廣告主對AI相關技術的了解情況分布
數據來源:公開資料整理
廣告主對AI技術應用的關注領域分布
數據來源:公開資料整理
根據調研數據,AR、VR及語音廣告、互動式廣告等是廣告主嘗試比例較高的AI+營銷新技術領域。隨著語音技術日漸趨于成熟,語音廣告的適用場景更為豐富,語音廣告將更加受到廣告主的關注。
廣告主對AI+營銷新技術的嘗試
數據來源:公開資料整理
在AI+營銷應用的具體環(huán)節(jié)中,廣告主進行AI+營銷的主要應用環(huán)節(jié)為“創(chuàng)意生成”,比例為60.0%,“用戶洞察”和“效果分析”的比例均為46.7%,同時,也有部分廣告主嘗試過的應用落地環(huán)節(jié)為“策略制定”及“再營銷”。
AI+營銷應用落地情況
數據來源:公開資料整理
超過90%的廣告主進行過AI廣告的投放,剩余不足10%的暫未進行過投放的廣告主,64.3%的廣告主表示用戶體驗好,57.1%的廣告主認為品牌曝光度高,42.9%的廣告主認為品牌美譽度高且投放性價比高,同時廣告主在AI營銷轉化效果方面給予肯定。
廣告主選擇AI廣告投放的原因
數據來源:公開資料整理
在投放AI廣告時,廣告主關注最多的要素為“投放時間點”及“投放效果“,比例分別為35.7%、28.6%。同時,投放考核指標中曝光量是超過七成廣告主會選擇的指標,選擇3/N+Reach的廣告主比例為57.1%。
廣告主進行AI廣告投放時關注要素
數據來源:公開資料整理
廣告主AI廣告投放考核指標
數據來源:公開資料整理
廣告主在投放形式方面,種類較為豐富。其中選擇“搜索廣告”、“視頻貼片廣告”居多,比例分別為42.9%。其它形式有圖文廣告和語音互動廣告,比例分別為35.7%,28.6%。
廣告主AI廣告投放的策略
數據來源:公開資料整理
廣告主進行AI廣告投放組合的形式
數據來源:公開資料整理
AI廣告投放占比整體網絡廣告預算占比處于早期階段,50%的廣告主AI廣告投放預算占網絡廣告預算的10-20%,同時,有7.1%的廣告主AI廣告投放占比達40-50%。同時,廣告主對AI廣告仍處于嘗試階段,整理而言,投放預算的量級也還較為保守,投放預算在100萬以內和100萬-200萬區(qū)間的廣告主比例分別為35.7%、28.6%。
2018年AI廣告投放預算占比總網絡廣告預算分布
數據來源:公開資料整理
2018年AI廣告投放預算區(qū)間比例分布
數據來源:公開資料整理
從不同終端的預算分配看,在PC端,廣告主AI廣告投放預算占比總投放預算為10%以下、10-20%、20-30%的廣告主數分布均勻,均為兩成左右。PC端投入AI廣告較少的原因可能在于PC端辦公屬性較強,相應會受到辦公場景的限制。在移動端,整體投放預算處于較高區(qū)間,有近半數的廣告主在AI廣告的投放預算占比在20-30%之間。
2018年AI廣告投放預算中不同網絡終端占比
數據來源:公開資料整理
針對未來期望AI+營銷可解決的廣告行業(yè)痛點,廣告主調研數據顯示,主要集中在提高投放透明度、跟蹤競品投放、減少流量作弊,科學數據管理等方面。得益于機器學習、語音和視覺等AI技術,營銷數據管理的數據量、分析處理速度、自動化水平等都將得到明顯提升,橫跨線上和線下的營銷數據、營銷策略和營銷投放聯動也將是在AIoT時代下AI+營銷值得關注的細分領域。
期待AI+營銷未來突破痛點的細分領域
數據來源:公開資料整理
AI廣告及營銷方面,廣告主在PC端準備減少預算的比例達到64.29%,而有42.9%的廣告主在移動端增加預算。一定程度上,反映出廣告主將AI廣告的預算從PC端向OTT、移動端遷移的趨勢。
未來廣告主在不同終端AI廣告投放占比變化
數據來源:公開資料整理
未來網絡廣告營銷廣告主在不同終端投放占比變化
數據來源:公開資料整理
盡管處于應用早期,但AI在營銷中的應用已經覆蓋營銷活動的方方面面,從用戶洞察、創(chuàng)意生成、智能投放、效果分析到再營銷,相對而言,在用戶洞察和智能投放中,AI的應用程度更深,算法和數據的應用,已經為行業(yè)帶來了超過20%的效率提升,而隨著人工智能在創(chuàng)意生成、效果分析和再營銷中的應用再加速,AI將使營銷活動的成本更低,效率更高,體驗更好,效果更優(yōu)。
隨著互聯網在社會生活中的滲透率進一步提升,過去分割較為明顯的線上和線下愈加呈現出融合趨勢,用戶的場景中,線上和線下相互交織,用戶聯網場景的豐富,也使營銷媒介進一步分散碎片,基于大數據、算法和算力,AI應用于營銷將有助于解決不同場景下的復雜營銷需求,AI+營銷將通過整合線上線下資源,盡可能覆蓋更多的用戶觸點,并連接這些觸點,為分散的營銷活動提供集中統(tǒng)一的管理平臺。


2026-2032年中國AI+營銷行業(yè)發(fā)展前景分析及市場需求預測報告
《2026-2032年中國AI+營銷行業(yè)發(fā)展前景分析及市場需求預測報告》共五章,包含中國AI+營銷市場產業(yè)鏈發(fā)展狀況,中國AI+營銷市場典型企業(yè)及案例分析,中國AI+營銷市場發(fā)展趨勢及建議等內容。



