研判2025！中國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、發(fā)展歷程、發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局、重點企業(yè)以及發(fā)展趨勢分析：稅務大數(shù)據(jù)市場前景廣闊[圖]

內(nèi)容概況：目前，我國稅務大數(shù)據(jù)相關的軟件和服務市場規(guī)模處于不斷增長階段。2019年，我國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模為308.69億元。到2024年，市場規(guī)模上漲至1032.13億元。稅務大數(shù)據(jù)市場規(guī)模是我國整體大數(shù)據(jù)市場的重要組成部分。雖然相較于金融、互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)應用的熱門領域，稅務大數(shù)據(jù)市場規(guī)模相對較小，但也占據(jù)了一定的份額。隨著國家稅收征管體制改革的不斷推進，對稅務大數(shù)據(jù)的需求將持續(xù)增加。

相關上市企業(yè)：神州數(shù)碼（000034）、航天信息（600271）、浪潮信息（000977）、博思軟件（300525）、用友網(wǎng)絡（600588）、國投智能（300188）、金蝶國際（HK.00268）、ST普金科（430486）

相關企業(yè)：中匯稅務咨詢股份有限公司

關鍵詞：稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢

一、稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)定義及分類

稅務大數(shù)據(jù)是指在稅務管理、征收、稽查等過程中產(chǎn)生、收集、存儲和管理的海量、多樣化數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，還涵蓋非結構化數(shù)據(jù)以及半結構化數(shù)據(jù)。稅務大數(shù)據(jù)通過先進的信息技術手段進行整合、分析和挖掘，為稅務部門提供決策支持，優(yōu)化稅收征管流程，提升納稅服務質量，防范稅收風險。

二、稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈是一個涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲處理到應用服務的完整生態(tài)體系。在上游，數(shù)據(jù)源提供方如政府部門、企業(yè)及第三方服務商通過爬蟲、API等技術采集多源數(shù)據(jù)，并依托云計算等基礎設施實現(xiàn)高效存儲與傳輸。中游環(huán)節(jié)聚焦數(shù)據(jù)存儲與處理，利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及分布式系統(tǒng)整合清洗數(shù)據(jù)，結合數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術進行深度分析，挖掘數(shù)據(jù)價值。下游則聚焦于數(shù)據(jù)應用，服務于稅務管理、企業(yè)決策及第三方咨詢等領域，如稅收征管優(yōu)化、企業(yè)稅務籌劃及政策效果評估等。同時，安全與合規(guī)、標準規(guī)范及技術研發(fā)等支持性環(huán)節(jié)貫穿全產(chǎn)業(yè)鏈，確保數(shù)據(jù)安全、促進共享創(chuàng)新。各環(huán)節(jié)協(xié)同合作，共同推動稅務大數(shù)據(jù)在提升征管效率、優(yōu)化納稅服務及支持經(jīng)濟決策等方面的應用，助力稅務管理現(xiàn)代化與智能化發(fā)展。

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《中國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)市場現(xiàn)狀調查及產(chǎn)業(yè)前景研判報告》

三、中國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展歷程

中國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展歷經(jīng)了從信息化奠基到智能化應用的多個階段。20世紀80年代起，稅務系統(tǒng)開始引入計算機，逐步推進稅務登記和統(tǒng)計的信息化。2000年后，隨著金稅工程二期、三期的實施，稅務數(shù)據(jù)實現(xiàn)全國聯(lián)網(wǎng)與集中管理，網(wǎng)絡化應用初具規(guī)模。2013年以來，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術加速滲透，“互聯(lián)網(wǎng)+稅務”行動計劃推動數(shù)據(jù)整合與智能分析，風險防控和納稅服務智能化水平顯著提升。2021年后，全面數(shù)字化電子發(fā)票試點與“以數(shù)治稅”改革深化，跨部門數(shù)據(jù)共享機制構建稅收治理生態(tài)，實現(xiàn)從“經(jīng)驗管稅”到“數(shù)據(jù)管稅”的轉型。未來，稅務大數(shù)據(jù)將融合人工智能、區(qū)塊鏈等技術，擴展跨部門數(shù)據(jù)生態(tài)，升級個性化納稅服務，并強化數(shù)據(jù)安全保護，持續(xù)賦能稅收現(xiàn)代化與國家治理能力提升。

四、中國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游分析

近年來，我國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。過去幾年間，隨著國內(nèi)數(shù)字化轉型進程的加速，對數(shù)據(jù)存儲、管理和分析的需求不斷增加，數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模從幾十億元逐步增長到百億元級別。2024年，我國數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場規(guī)模約為680億元。稅務大數(shù)據(jù)涉及海量的納稅人信息、申報數(shù)據(jù)、發(fā)票數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展為稅務部門提供了強大的存儲能力，無論是關系型數(shù)據(jù)庫對結構化稅務數(shù)據(jù)（如納稅人登記信息表中的字段信息）的高效存儲，還是非關系型數(shù)據(jù)庫對非結構化或半結構化稅務數(shù)據(jù)（如納稅人提交的文檔資料、多媒體資料等）的存儲，都能夠滿足稅務大數(shù)據(jù)不斷增長的數(shù)據(jù)量需求。

五、中國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

目前，我國稅務大數(shù)據(jù)相關的軟件和服務市場規(guī)模處于不斷增長階段。2019年，我國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模為308.69億元。到2024年，市場規(guī)模上漲至1032.13億元。稅務大數(shù)據(jù)市場規(guī)模是我國整體大數(shù)據(jù)市場的重要組成部分。雖然相較于金融、互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)應用的熱門領域，稅務大數(shù)據(jù)市場規(guī)模相對較小，但也占據(jù)了一定的份額。隨著國家稅收征管體制改革的不斷推進，對稅務大數(shù)據(jù)的需求將持續(xù)增加。例如，“以數(shù)治稅”理念的深入貫徹，要求稅務部門更加精準地掌握納稅人的情況，這將促使稅務部門加大對稅務大數(shù)據(jù)軟件和服務的投入。同時，稅收優(yōu)惠政策的精準實施也需要借助稅務大數(shù)據(jù)進行篩選和管理，進一步推動市場規(guī)模的增長。

?稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)下游應用領域呈現(xiàn)多元化格局，其中稅收征管以45%的占比居于核心地位，主要支撐納稅人登記、申報、繳款及發(fā)票管理等基礎業(yè)務流程的數(shù)字化，日均處理數(shù)據(jù)量超10億條，電子發(fā)票全面普及后進一步強化了征管效率。風險防控占比25%，依托機器學習模型與跨部門數(shù)據(jù)共享（如公安、銀行），年處理風險任務超千萬件，精準識別虛開發(fā)票、偷稅漏稅等行為，挽回稅收損失顯著，成為保障稅收安全的關鍵環(huán)節(jié)。納稅服務占比18%，通過智能客服、電子稅務局等渠道，日均處理咨詢超50萬次，線上辦稅率超90%，“一戶式”服務精準推送政策，顯著優(yōu)化納稅人體驗。經(jīng)濟分析占比10%，利用增值稅發(fā)票等數(shù)據(jù)監(jiān)測超千萬戶企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況，為GDP預測、政策效果評估提供決策支持。此外，區(qū)塊鏈發(fā)票、國際稅收協(xié)作等其他領域占比2%，雖體量較小，但代表未來創(chuàng)新方向。

六、中國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)重點企業(yè)分析

我國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)競爭格局呈現(xiàn)多元化與差異化特征。航天信息憑借在發(fā)票電子化領域的深厚積累，占據(jù)稅務征管與風控市場的核心地位，其電子發(fā)票平臺覆蓋超60%省級區(qū)域，形成顯著先發(fā)優(yōu)勢。浪潮信息則聚焦基礎設施與數(shù)據(jù)治理，依托分布式存儲與AI算力技術，為稅務部門提供高性能大數(shù)據(jù)中心解決方案，支撐日均億級數(shù)據(jù)處理需求。神州數(shù)碼通過云原生技術與SaaS化服務，推動稅務系統(tǒng)云化改造，構建“數(shù)據(jù)+應用+服務”生態(tài)。博思軟件從財政電子票據(jù)延伸至稅務領域，以企業(yè)畫像與政策仿真為特色，服務財政與稅務雙部門。用友網(wǎng)絡深耕企業(yè)稅務管理，通過ERP集成實現(xiàn)業(yè)財稅一體化，覆蓋超百萬家企業(yè)客戶。國投智能則依托AI與數(shù)據(jù)圖譜技術，在風險預警與可視化監(jiān)管領域形成獨特優(yōu)勢。各企業(yè)通過技術專長與場景聚焦，在產(chǎn)業(yè)鏈中形成互補競爭，共同推動稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)向智能化、精細化發(fā)展。

神州數(shù)碼（Digital China）是中國領先的云及數(shù)字化服務商，成立于2000年，業(yè)務覆蓋云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領域。公司以“數(shù)字中國”為使命，為政府、金融、制造等行業(yè)提供數(shù)字化轉型解決方案。依托云原生技術，為稅務部門構建高性能、可擴展的云平臺，支持稅務征管、納稅服務等系統(tǒng)遷移上云。提供稅務大數(shù)據(jù)治理、分析與挖掘工具，整合發(fā)票、申報、征管等多源數(shù)據(jù)，構建企業(yè)稅務畫像與風險模型等。2023年，神州數(shù)碼營業(yè)收入為1196.24億元，同比增長3.23%。2024年，神州數(shù)碼營業(yè)收入為1281.66億元，同比增長7.14%。

浪潮信息（Inspur）是全球領先的IT基礎設施產(chǎn)品、方案和服務提供商，成立于1968年，業(yè)務涵蓋服務器、存儲、云計算、大數(shù)據(jù)、AI等領域。公司以“云數(shù)智”為核心戰(zhàn)略，為政府、企業(yè)、金融等行業(yè)提供數(shù)字化基礎設施支撐，服務器市場占有率連續(xù)多年國內(nèi)第一。提供高性能服務器、分布式存儲、AI算力等硬件資源，支撐稅務大數(shù)據(jù)中心建設。打造“稅務大腦”解決方案，整合多源異構數(shù)據(jù)，通過機器學習、知識圖譜等技術實現(xiàn)智能分析與決策。2023年，浪潮信息營業(yè)收入為658.67億元，同比減少5.26%。2024年，浪潮信息營業(yè)收入為1147.67億元，同比增長74.24%。

七、中國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展趨勢

1、數(shù)據(jù)治理與合規(guī)性提升

稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)的數(shù)據(jù)治理與合規(guī)性建設是保障數(shù)據(jù)安全與價值釋放的核心。隨著《數(shù)據(jù)安全法》等法規(guī)實施，稅務部門需構建全鏈條治理體系，覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享全流程。通過標準化建設、分類分級管理和隱私計算技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”。例如，在跨部門聯(lián)合分析中，僅共享加密模型參數(shù)而非原始數(shù)據(jù)，既提升風險防控效率，又保護納稅人隱私。同時，建立合規(guī)審查機制與審計追蹤系統(tǒng)，防范內(nèi)部泄露風險。未來，數(shù)據(jù)治理將推動稅務部門從“經(jīng)驗決策”轉向“數(shù)據(jù)驅動”，在確保合規(guī)的前提下，釋放數(shù)據(jù)要素價值，為經(jīng)濟分析與政策制定提供可靠支撐。

2、數(shù)據(jù)共享與整合范圍擴大

稅務大數(shù)據(jù)的共享與整合正從“內(nèi)部閉環(huán)”邁向“跨域協(xié)同”，打破部門與行業(yè)壁壘。橫向上，稅務與海關、銀行、公安等部門建立數(shù)據(jù)共享機制，通過API接口實時交換企業(yè)進出口數(shù)據(jù)、賬戶流水等信息，提升風險防控精準度；縱向上，國家稅務總局與地方稅務部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)貫通，支持區(qū)域經(jīng)濟分析。此外，政企數(shù)據(jù)融合加速，接入電商交易、物流運單等第三方數(shù)據(jù)，構建企業(yè)全景畫像。例如，某省整合工商、電力、水務數(shù)據(jù)后，納稅信用評估準確率提升25%。未來，依托區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)“可信交換”，數(shù)據(jù)共享范圍將覆蓋更多領域，推動稅務大數(shù)據(jù)從“單一來源”向“全域融合”演進，為精準監(jiān)管與智慧服務提供數(shù)據(jù)基石。

3、技術融合加深

稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)正加速融合AI、區(qū)塊鏈、隱私計算等技術，推動業(yè)務場景創(chuàng)新與效能躍升。AI技術通過自然語言處理解析政策文件，圖神經(jīng)網(wǎng)絡識別虛開發(fā)票團伙；區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)電子發(fā)票全生命周期鏈上存證，跨鏈對接海關、金融系統(tǒng)驗證交易真實性；隱私計算技術（如多方安全計算、聯(lián)邦學習）支持跨部門聯(lián)合分析，數(shù)據(jù)“可用不可見”。例如，AI算法預測企業(yè)欠稅風險，提前介入率提升40%；區(qū)塊鏈電子發(fā)票平臺接入零售、餐飲行業(yè)后，開票成本降低60%。未來，技術融合將重構稅務監(jiān)管模式，從“事后追責”轉向“事前預防”，例如“AI+區(qū)塊鏈”實現(xiàn)風險實時預警，為稅收治理現(xiàn)代化提供技術底座，助力經(jīng)濟高質量發(fā)展。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（rainbowgiftswholesale.com）發(fā)布的《中國稅務大數(shù)據(jù)行業(yè)市場現(xiàn)狀調查及產(chǎn)業(yè)前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產(chǎn)業(yè)咨詢機構，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。