根據(jù)最有名望的國際AI研究場所——神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NIPS）的調查顯示，在NIPS 2017上AI研究領先的20家全球公司，Google自然是排名第一。有著精英云集的微軟研究院的微軟占據(jù)第二的位置，F(xiàn)acebook憑借FAIR的貢獻排名第三。擁有Watson的IBM排在第四。而有著豐田研究所的豐田公司排名第6。
人工智能風口已至已毋庸置疑，但需要聲明的是，以算法、深度學習、增強學習為代表的核心技術研發(fā)周期較長，由此決定了人工智能的全面爆發(fā)不可能一蹴而就。其發(fā)展必定是基于現(xiàn)有成熟技術率先在特定領域實現(xiàn)規(guī)?；瘧?。而后隨著高性能芯片及計算平臺等軟硬件架構的突破實現(xiàn)通用領域規(guī)?；茝V。
2016年，中國的人工智能企業(yè)有709家，美國有2095家，英國有366家。其中，美國與歐洲投資較為密集，數(shù)量較多，其次為中國、印度和以色列。
總體來看，國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國內則以BAT、科大訊飛等為主。
在全球人工智能浪潮下，我國人工智能產業(yè)正在積極健康發(fā)展。2015年中國人工智能市場規(guī)模69億元，同比增長40%， 2016年達到96億元，此后在技術和應用的驅動下，繼續(xù)快速發(fā)展，同比增速超過40%，到2023年市場規(guī)模達到1100億元，并帶動相關產業(yè)規(guī)模增長超過1000 億元。
未來隨著人工智能在安全監(jiān)控、生物識別（如人臉、指紋、虹膜）、語音識別等領域的應用逐步落地，將產生可持續(xù)盈利的商業(yè)模式，并加速推動人工智能發(fā)展。
在《中國制造2025》中明確將工業(yè)機器人列入大力推動突破發(fā)展十大重點領域之一，促進機器人標準化、模塊化發(fā)展，擴大市場應用。根據(jù)《工信部關于推進工業(yè)機器人產業(yè)發(fā)展的指導意見》，到2020年要建立完善的智能制造裝備產業(yè)體系，產業(yè)銷售收入超過3萬億元，實現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化。這也為人工智能行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機遇。
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